Metody rozpoznawania i przetwarzania dźwięku

master
dc.abstract.enThe main subjects of this thesis are capabilities of computers in sound recognition.I present the way of representing sound on the computer, basic ways of sound processing and its usages. Thesis is focused on sound recognition. Many popular methods of sound recognition are described, both for monophonic and polyphonic sound. In particular, thesis is focused on the problem of real-time pitch recognition. Also, new algorithm for polyphonic sound identification is introduced. All algorithms are evaluated according to their precision, speed and their limits or problems related to them. Therefore, the best algorithms are assigned for each of sound processing usages.pl
dc.abstract.plTematyką pracy jest badanie możliwości rozpoznawania dźwięku za pomocą komputera.Przedstawiony jest sposób reprezentacji dźwięku na komputerze, podstawowe metody przetwarzania dźwięku oraz możliwe zastosowania. Opisane są metody rozpoznawania dźwięku. Wiodącym problemem poruszonym w pracy jest identyfikowanie wysokości dźwięku. Zaprezentowane są popularne rozwiązania dotyczące zarówno monofonii jak i polifonii oraz nowy algorytm, opracowany przeze mnie na potrzeby tej pracy. Na koniec przedstawiam zastosowania algorytmów przetwarzania dźwięków oraz analizuje jakie podejście stosować do danego problemu.Kryteriami znaczącymi w ocenie algorytmów jest nie tylko ich precyzja czy szybkość, ale także ograniczenia i wymagania związane z korzystaniem z nich. Uwzględnione są również zalety samych algorytmów, niezależne od poruszanego problemu, mające znaczenie w rozstrzygnięciu do jakich zastosowań te algorytmy są najwłaściwsze. Powyższa analiza ma na celu przyporządkowanie poszczególnym algorytmom potencjalnie najlepszych zastosowań. W szczególności poruszony jest dużo bardziej wymagający i trudny do rozwiązania problem rozpoznawania dźwięków w czasie rzeczywistym.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorTabor, Jacek - 132362 pl
dc.contributor.authorChrabąszcz, Patrykpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerBartosz, Krzysztof - 161415 pl
dc.contributor.reviewerTabor, Jacek - 132362 pl
dc.date.accessioned2020-07-24T23:27:24Z
dc.date.available2020-07-24T23:27:24Z
dc.date.submitted2016-10-27pl
dc.fieldofstudyinżynieria oprogramowaniapl
dc.identifier.apddiploma-85661-113081pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/194439
dc.languagepolpl
dc.subject.ensound, recognition, processing, voice, pitch, music, fourier, autocorrelation, algorithm, fft, dft, dsp, digital, signal, audio, identification, monophony, polyphonypl
dc.subject.pldźwięk, rozpoznawanie, przetwarzanie, wysokość dźwięku, głos, muzyka, fourier, autokorelacja, algorytm, fft, dft, dsp, audio, sygnał, identyfikacja, monofonia, polifoniapl
dc.titleMetody rozpoznawania i przetwarzania dźwiękupl
dc.title.alternativeMethods of recognition and processing of soundpl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
The main subjects of this thesis are capabilities of computers in sound recognition.I present the way of representing sound on the computer, basic ways of sound processing and its usages. Thesis is focused on sound recognition. Many popular methods of sound recognition are described, both for monophonic and polyphonic sound. In particular, thesis is focused on the problem of real-time pitch recognition. Also, new algorithm for polyphonic sound identification is introduced. All algorithms are evaluated according to their precision, speed and their limits or problems related to them. Therefore, the best algorithms are assigned for each of sound processing usages.
dc.abstract.plpl
Tematyką pracy jest badanie możliwości rozpoznawania dźwięku za pomocą komputera.Przedstawiony jest sposób reprezentacji dźwięku na komputerze, podstawowe metody przetwarzania dźwięku oraz możliwe zastosowania. Opisane są metody rozpoznawania dźwięku. Wiodącym problemem poruszonym w pracy jest identyfikowanie wysokości dźwięku. Zaprezentowane są popularne rozwiązania dotyczące zarówno monofonii jak i polifonii oraz nowy algorytm, opracowany przeze mnie na potrzeby tej pracy. Na koniec przedstawiam zastosowania algorytmów przetwarzania dźwięków oraz analizuje jakie podejście stosować do danego problemu.Kryteriami znaczącymi w ocenie algorytmów jest nie tylko ich precyzja czy szybkość, ale także ograniczenia i wymagania związane z korzystaniem z nich. Uwzględnione są również zalety samych algorytmów, niezależne od poruszanego problemu, mające znaczenie w rozstrzygnięciu do jakich zastosowań te algorytmy są najwłaściwsze. Powyższa analiza ma na celu przyporządkowanie poszczególnym algorytmom potencjalnie najlepszych zastosowań. W szczególności poruszony jest dużo bardziej wymagający i trudny do rozwiązania problem rozpoznawania dźwięków w czasie rzeczywistym.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Tabor, Jacek - 132362
dc.contributor.authorpl
Chrabąszcz, Patryk
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Bartosz, Krzysztof - 161415
dc.contributor.reviewerpl
Tabor, Jacek - 132362
dc.date.accessioned
2020-07-24T23:27:24Z
dc.date.available
2020-07-24T23:27:24Z
dc.date.submittedpl
2016-10-27
dc.fieldofstudypl
inżynieria oprogramowania
dc.identifier.apdpl
diploma-85661-113081
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/194439
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
sound, recognition, processing, voice, pitch, music, fourier, autocorrelation, algorithm, fft, dft, dsp, digital, signal, audio, identification, monophony, polyphony
dc.subject.plpl
dźwięk, rozpoznawanie, przetwarzanie, wysokość dźwięku, głos, muzyka, fourier, autokorelacja, algorytm, fft, dft, dsp, audio, sygnał, identyfikacja, monofonia, polifonia
dc.titlepl
Metody rozpoznawania i przetwarzania dźwięku
dc.title.alternativepl
Methods of recognition and processing of sound
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
41
Views per month
Views per city
Warsaw
9
Lodz
5
Wroclaw
4
Krakow
3
Bytom
2
Olsztyn
2
Poznan
2
Boronow
1
Dublin
1
Gdansk
1

No access

No Thumbnail Available