ClickbaitRankR: An R Package for Expert Assessment of Disinformation Levels in News Services

Praca licencjacka przedstawia projekt, implementację i oraz weryfikację operacyjną autorskiego pakietu programistycznego ClickbaitRankR, stworzonego w środowisku języka R. Narzędzie to stanowi odpowiedź na współczesny kryzys ekosfery informacyjnej, charakteryzujący się spadkiem jakości przekazów medialnych oraz intensyfikacją zjawiska manipulacji semantycznej i wizualnej. Głównym celem podjętych badań było przeniesienie procesu oceny wiarygodności profili informacyjnych z płaszczyzny subiektywnych opinii na poziom sformalizowanej, wielokryterialnej analizy matematycznej (MCDA). Matematyczny rdzeń pakietu opiera się na aparacie Trójkątnych Liczb Rozmytych (TFN oraz procedurach obiektywnego wyznaczania wag kryteriów za pomocą metody CRITIC i entropii Shannona. Jako główną metodę agregacji i tworzenia rankingu zaimplementowano algorytm Fuzzy VIKOR. W celu przeprowadzenia analizy wrażliwości oraz weryfikacji stabilności wyników w module metarankingu procedurę obliczeniową rozbudowano o metody Fuzzy TOPSIS oraz Fuzzy WASPAS. Poprawność operacyjną oraz właściwości diagnostyczne środowiska programistycznego zweryfikowano eksperymentalnie na drodze symulacji ocen panelu eksperckiego dla 20 alternatyw. Uzyskane wyniki eksperymentu potwierdziły poprawność techniczną implementacji zastosowanych metod oraz wykazały, że pakiet ClickbaitRankR stanowi użyteczne narzędzie o charakterze diagnostycznym. Przeprowadzona analiza dowiodła, że system nie generuje bezkrytycznych, nieomylnych rozstrzygnięć, lecz precyzyjnie ujawnia wewnętrzne konflikty informacyjne oraz odmienną wrażliwość poszczególnych algorytmów wielokryterialnych w warunkach rozmytych. Dzięki temu stworzone oprogramowanie pozwala badaczom na obiektywną identyfikację struktur dezinformacyjnych, wskazując jednocześnie granice stosowalności i stabilności poszczególnych aparatów matematycznych w procesie oceny syntetycznych profili medialnych.

This bachelor's thesis presents the design, implementation, and operational verification of an original R programming package, ClickbaitRankR. This tool constitutes a response to the contemporary crisis of the information ecosphere, which is characterized by a decline in the quality of media coverage and the intensification of semantic and visual manipulation. The primary objective of the undertaken research was to transition the credibility evaluation process of information profiles from the level of subjective opinions to the level of formalized, multi-criteria decision analysis (MCDA).The mathematical core of the package is based on the framework of Triangular Fuzzy Numbers (TFNs) and procedures for objective criteria weight determination using the CRITIC method and Shannon entropy. The Fuzzy VIKOR algorithm was implemented as the primary method for aggregation and ranking generation. To conduct a sensitivity analysis and verify the stability of the results within the metaranking module, the computational procedure was extended to include the Fuzzy TOPSIS and Fuzzy WASPAS methods. The operational correctness and diagnostic properties of the programming environment were verified experimentally through the simulation of expert panel evaluations for 20 alternatives.The obtained experimental results confirmed the technical correctness of the implementation of the applied methods and demonstrated that the ClickbaitRankR package constitutes a useful diagnostic tool. The conducted analysis proved that the system does not generate uncritical, infallible solutions, but rather precisely reveals internal information conflicts and the varying sensitivity of individual multi-criteria algorithms under fuzzy conditions. Consequently, the developed oprogramowanie allows researchers to objectively identify disinformation structures, while simultaneously indicating the limits of applicability and stability of individual mathematical frameworks in the process of evaluating synthetic media profiles.