Semi-Supervised Nests of Melanocytes Segmentation Method Using Convolutional Autoencoders

2020
journal article
article
39
dc.affiliationWydział Lekarski : Zakład Patomorfologii Klinicznej i Doświadczalnejpl
dc.cm.date2020-12-02
dc.cm.id99312
dc.contributor.authorKucharski, Dariuszpl
dc.contributor.authorKleczek, Pawelpl
dc.contributor.authorJaworek-Korjakowska, Joannapl
dc.contributor.authorDyduch, Grzegorz - 129300 pl
dc.contributor.authorGorgon, Marekpl
dc.date.accession2020-07-09pl
dc.date.accessioned2020-12-02T10:28:07Zpl
dc.date.available2020-12-02T10:28:07Zpl
dc.date.issued2020pl
dc.date.openaccess0
dc.description.accesstimew momencie opublikowania
dc.description.number6pl
dc.description.points100pl
dc.description.versionostateczna wersja wydawcy
dc.description.volume20pl
dc.identifier.articleid1546pl
dc.identifier.doi10.3390/s20061546pl
dc.identifier.eissn1424-8220pl
dc.identifier.projectROD UJ / OPpl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/257536
dc.identifier.weblinkhttps://www.mdpi.com/1424-8220/20/6/1546pl
dc.languageengpl
dc.language.containerengpl
dc.rightsUdzielam licencji. Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowa*
dc.rights.licenceCC-BY
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.pl*
dc.share.typeotwarte czasopismo
dc.source.integratorfalse
dc.subtypeArticlepl
dc.titleSemi-Supervised Nests of Melanocytes Segmentation Method Using Convolutional Autoencoderspl
dc.title.journalSensorspl
dc.typeJournalArticlepl
dspace.entity.typePublication
dc.affiliationpl
Wydział Lekarski : Zakład Patomorfologii Klinicznej i Doświadczalnej
dc.cm.date
2020-12-02
dc.cm.id
99312
dc.contributor.authorpl
Kucharski, Dariusz
dc.contributor.authorpl
Kleczek, Pawel
dc.contributor.authorpl
Jaworek-Korjakowska, Joanna
dc.contributor.authorpl
Dyduch, Grzegorz - 129300
dc.contributor.authorpl
Gorgon, Marek
dc.date.accessionpl
2020-07-09
dc.date.accessionedpl
2020-12-02T10:28:07Z
dc.date.availablepl
2020-12-02T10:28:07Z
dc.date.issuedpl
2020
dc.date.openaccess
0
dc.description.accesstime
w momencie opublikowania
dc.description.numberpl
6
dc.description.pointspl
100
dc.description.version
ostateczna wersja wydawcy
dc.description.volumepl
20
dc.identifier.articleidpl
1546
dc.identifier.doipl
10.3390/s20061546
dc.identifier.eissnpl
1424-8220
dc.identifier.projectpl
ROD UJ / OP
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/257536
dc.identifier.weblinkpl
https://www.mdpi.com/1424-8220/20/6/1546
dc.languagepl
eng
dc.language.containerpl
eng
dc.rights*
Udzielam licencji. Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowa
dc.rights.licence
CC-BY
dc.rights.uri*
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.pl
dc.share.type
otwarte czasopismo
dc.source.integrator
false
dc.subtypepl
Article
dc.titlepl
Semi-Supervised Nests of Melanocytes Segmentation Method Using Convolutional Autoencoders
dc.title.journalpl
Sensors
dc.typepl
JournalArticle
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
8
Views per month
Views per city
Ashburn
2
Wroclaw
2
Dublin
1
Palembang
1
Warsaw
1
Downloads
dyduch_et-al_semi_supervised_nests_2020.pdf
93
dyduch_et-al_semi_supervised_nests_2020.odt
17