Multi-criteria analysis of golf courses location in Świętokrzyskie Voivodeship

Wielokryterialne analizy lokalizacji są popularnym narzędziem optymalizacyjnym wykorzystywanym m.in w planowaniu przestrzennym, zarządzaniu nieruchomościami, lub realizacji inwestycji, w których kluczowe znaczenie ma zwrócenie szczególnej uwagi na wielorakość czynników kształtujących przydatność terenu dla ich lokalizacji. Przykładem takiej inwestycji jest z pewnością pole golfowe. Głównym celem pracy było opracowanie ścieżki postępowania, w której wykorzystano wielokryterialną analizę lokalizacji do wyznaczenia powierzchni potencjalnie najbardziej przydatnych dla lokalizacji 18-dołkowego mistrzowskiego pola golfowego. Ścieżka została zaimplementowana na obszarze województwa świętokrzyskiego, będącego obecnie jedynym województwem w Polsce, które nie posiada żadnego obiektu golfowego. Za obszar testowy posłużył powiat buski, którego lokalne władze w swojej strategii rozwojowej zakładają budowę pola golfowego. Danymi wejściowymi były m.in warstwy BDOT10k, wektorowa mapa glebowo-rolnicza, numeryczny model wysokości (EU-DEM), warstwa zasięgu Lasów Państwowych pozyskana z Banku Danych o Lasach, dane prezentujące zasoby dyspozycyjne wody pozyskane z Geoportalu Państwowej Służby Hydrologicznej, czy informacje z Google Maps pozwalającą na przygotowanie mapy odległości czasowej. W niniejszej pracy wykorzystano metodę nakładkowania Boolean z iloczynem logicznym, będąca metodą twardą pozwalającą na wyznaczenie obszarów przydatnych i nieprzydatnych dla lokalizacji pola golfowego. Do wytypowania najbardziej przydatnych powierzchni użyto zmodyfikowanej metody liniowego wagowania, w której wagowaniu podlegały klasy wyznaczonych wcześniej kryteriów. Wagowanie zostało wykonane przy użyciu metody hierarchicznej analizy problemu Saatiego. Jednym z postawionych w pracy problemów badawczych było wyznaczenie czynników lokalizacji pola golfowego. Do ważniejszych kryteriów zaliczono: odległość czasową do Kielc (mierzoną czasem dojazdu transportem samochodowym), rolniczą przydatność gleb, gęstość zabudowy i sieci drogowej, wielkość działek ewidencyjnych, pokrycie, użytkowanie i ukształtowanie terenu. W pracy założono dwa warianty dla potencjalnej lokalizacji pola golfowego uwzględniające dwa różne zestawy kryteriów. Pierwszy z nich zakładał, że bardziej przydatne dla lokalizacji pól golfowych są obszary objęte dużymi działkami ewidencyjnymi, będących w posiadaniu jednego właściciela. W wariancie II, premiowane były obszary o większym rozdrobnieniu struktury własności gruntów. Jednym z wyników zastosowania opracowanej w pracy ścieżki postępowania była mapa barier wykluczających możliwość lokalizacji pola golfowego, które obejmowały swoją powierzchnią 44,5 % województwa świętokrzyskiego. Spośród obszarów o najwyższej przydatności wyznaczono łącznie 7 poligonów (3 dla I, 4 dla II wariantu), będących potencjalnie najlepszymi lokalizacjami dla 18 dołkowych pól golfowych. Pomimo obecnego braku pola golfowego na terenie województwa świętokrzyskiego, oraz nieprzydatności dla jego lokalizacji, prawie połowy badanego obszaru, uzyskane wyniki pokazują, że świętokrzyskie jest miejscem w którym można zlokalizować tego typu obiekty. Istotny jest także fakt, że wyznaczone w pracy lokalizacje znajdują się w większości na obszarach nieużytkowanych. Minimalizuje to potencjalny przeciw społeczny, ponieważ pole golfowe nie będzie naruszać rolniczego użytkowania ziemi. Dodatkowo nada obszarowi nowe funkcje np. pobudzi lokalną turystykę i stworzy miejsca pracy.

Multi-criteria location analysis is a popular optimization tool used among others in spatial planning, property management, or investment execution, where it is crucial to pay particular attention to the multiple factors that shape the usefulness of the site for location.An example of such an investment is the golf course. The main purpose of the study was to develop a proper path for multi-criteria location, calculating areas most suitable for the location of the 18-hole championship golf course.The path proceedings has been implemented in the Świętokrzyskie Voivodship, which is currently the only one in Poland that does not have any golf facility. The test area was the Buski county whose local authorities plan to build a golf course in their development strategy. Input data included: BDOT10k vector layers, Digital Elevation Model (EU-DEM), a vector layer with the ownership of State Forests, acquired from State Forest Database, vector of water availability resources, and information from Google Maps to prepare a temporal distance map First, in the workflow, theBoolean overlays, has been used with a conjunction, which is a hard method allowing to determine areas suitable and unsuitable for golf course location.Then a modified Weighted Linear Combination has been used to select the best potential locations of golf course. Modificationof the method consisted of weighting the criteria classes. The weighting was prepared using the Saaty Analytic Hierarchy Process. One of the research issue herewas to determine and assess the importance the location factors. The most important criteria contained: time distance to Kielce (measured by car's arrival time), agricultural soil suitability, building and road network density, size of parcels, landform, land use and land cover. Two variants of input criteria have been developed. The first option assumed, that the areas covered by large registration parcels, managed by a single owner were more appropriate for the location of golf courses. In the second option, areas with a more fragmented land ownership structure were better rated. The final result was a barrier map that excludes the possibility of locating a golf course, which covered 44.5% of Świętokrzyskie Voivodship area. I have determined seven polygons of highest suitability (3 for the first, and four for second option) that potentially could be the best golf course locations. Despite the current lack of golf courses in the Świętokrzyskie Voivodship and the unsuitability of almost half of the study area for their location, the results show that Świętokrzyskie is the place where these facilities can be located. It is also important that the locations designated at work are in the majority of unused areas. It minimizes potential social opposition because the golf course will not interfere with agricultural land use. In addition, the golf course can give the area new functions such as stimulating local tourism and creating jobs.