Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Automatic tax form recognition
Automatyczne rozpoznawanie formularzy podatkowych
Optyczne rozpoznawanie znaków, OCR, Segmentacja, Automatyzacja biura, Automatyzacja, Rozliczanie podatków, Przetwarzanie obrazu, Morfologia, Wykrywanie krawędzi, Google Cloud Vision API, Google Cloud, Dopasowywanie tekstu, Levenshtein, Wyszukiwanie rozmyte
Optical character recognition, OCR, Segmentation, Office Automation, Automation, Tax settlement, Image processing, Morphology, Edge detection, Google Cloud Vision API, Google Cloud, Text Matching, Levenshtein distance, Fuzzy search
Ta praca to proof-of-concept w temacie automatyzacji rozliczeń podatkowych w Polsce na przykładzie dokumentów PIT-11 i PIT-37. Motywacją jest zapoznanie czytelnika z tematem automatyzacji biura poprzez pokazanie, jak zautomatyzować niewielką część pracy księgowej. Sztuczna inteligencja podbija różnorodne obszary związane z pracą umysłową i zapewnia narzędzia, które mogą zastąpić większość powtarzalnej ludzkiej pracy. Praca przedstawia trudności, napotkane przy konwersji informacji przechowywanych na papierze na dane cyfrowe, i przedstawia nowy sposób czytania formularzy przy zachowaniu kontekstu. Czytelnik zapozna się z przetwarzaniem obrazu i optycznym rozpoznawaniem znaków, a także dopasowywaniem tekstu. Wszystkie te tematy zostały przedstawione na przykładzie nowoczesnej aplikacji do rozliczania podatków działającej w chmurze Google Cloud.
This thesis is a proof of concept on how to automate tax settlement in Poland based on the example of PIT-11 and PIT-37 documents. The motivation is to introduce the reader with the office automation topic by showing how to automate a small piece of accountancy work. Artificial Intelligence conquers areas related to a variety of white collar jobs and provides tools capable of replacing most of the repetitive human work. The thesis reviews difficulties faced while converting the information stored on paper to digital data and proposes a new way of reading forms while maintaining context. The reader will be introduced to image processing and optical character recognition as well as to the text matching. All of the above-mentioned topics are presented on the example of modern tax-settling application stored in the Google Cloud.
dc.abstract.en | This thesis is a proof of concept on how to automate tax settlement in Poland based on the example of PIT-11 and PIT-37 documents. The motivation is to introduce the reader with the office automation topic by showing how to automate a small piece of accountancy work. Artificial Intelligence conquers areas related to a variety of white collar jobs and provides tools capable of replacing most of the repetitive human work. The thesis reviews difficulties faced while converting the information stored on paper to digital data and proposes a new way of reading forms while maintaining context. The reader will be introduced to image processing and optical character recognition as well as to the text matching. All of the above-mentioned topics are presented on the example of modern tax-settling application stored in the Google Cloud. | pl |
dc.abstract.pl | Ta praca to proof-of-concept w temacie automatyzacji rozliczeń podatkowych w Polsce na przykładzie dokumentów PIT-11 i PIT-37. Motywacją jest zapoznanie czytelnika z tematem automatyzacji biura poprzez pokazanie, jak zautomatyzować niewielką część pracy księgowej. Sztuczna inteligencja podbija różnorodne obszary związane z pracą umysłową i zapewnia narzędzia, które mogą zastąpić większość powtarzalnej ludzkiej pracy. Praca przedstawia trudności, napotkane przy konwersji informacji przechowywanych na papierze na dane cyfrowe, i przedstawia nowy sposób czytania formularzy przy zachowaniu kontekstu. Czytelnik zapozna się z przetwarzaniem obrazu i optycznym rozpoznawaniem znaków, a także dopasowywaniem tekstu. Wszystkie te tematy zostały przedstawione na przykładzie nowoczesnej aplikacji do rozliczania podatków działającej w chmurze Google Cloud. | pl |
dc.affiliation | Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej | pl |
dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
dc.contributor.advisor | Białas, Piotr - 127296 | pl |
dc.contributor.author | Wolny, Maciej | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WFAIS | pl |
dc.contributor.reviewer | Białas, Piotr - 127296 | pl |
dc.contributor.reviewer | Surówka, Grzegorz - 100453 | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-28T01:22:01Z | |
dc.date.available | 2020-07-28T01:22:01Z | |
dc.date.submitted | 2019-10-08 | pl |
dc.fieldofstudy | informatyka stosowana | pl |
dc.identifier.apd | diploma-134155-179857 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/236389 | |
dc.language | eng | pl |
dc.subject.en | Optical character recognition, OCR, Segmentation, Office Automation, Automation, Tax settlement, Image processing, Morphology, Edge detection, Google Cloud Vision API, Google Cloud, Text Matching, Levenshtein distance, Fuzzy search | pl |
dc.subject.pl | Optyczne rozpoznawanie znaków, OCR, Segmentacja, Automatyzacja biura, Automatyzacja, Rozliczanie podatków, Przetwarzanie obrazu, Morfologia, Wykrywanie krawędzi, Google Cloud Vision API, Google Cloud, Dopasowywanie tekstu, Levenshtein, Wyszukiwanie rozmyte | pl |
dc.title | Automatic tax form recognition | pl |
dc.title.alternative | Automatyczne rozpoznawanie formularzy podatkowych | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |