Automatic tax form recognition

master
dc.abstract.enThis thesis is a proof of concept on how to automate tax settlement in Poland based on the example of PIT-11 and PIT-37 documents. The motivation is to introduce the reader with the office automation topic by showing how to automate a small piece of accountancy work. Artificial Intelligence conquers areas related to a variety of white collar jobs and provides tools capable of replacing most of the repetitive human work. The thesis reviews difficulties faced while converting the information stored on paper to digital data and proposes a new way of reading forms while maintaining context. The reader will be introduced to image processing and optical character recognition as well as to the text matching. All of the above-mentioned topics are presented on the example of modern tax-settling application stored in the Google Cloud.pl
dc.abstract.plTa praca to proof-of-concept w temacie automatyzacji rozliczeń podatkowych w Polsce na przykładzie dokumentów PIT-11 i PIT-37. Motywacją jest zapoznanie czytelnika z tematem automatyzacji biura poprzez pokazanie, jak zautomatyzować niewielką część pracy księgowej. Sztuczna inteligencja podbija różnorodne obszary związane z pracą umysłową i zapewnia narzędzia, które mogą zastąpić większość powtarzalnej ludzkiej pracy. Praca przedstawia trudności, napotkane przy konwersji informacji przechowywanych na papierze na dane cyfrowe, i przedstawia nowy sposób czytania formularzy przy zachowaniu kontekstu. Czytelnik zapozna się z przetwarzaniem obrazu i optycznym rozpoznawaniem znaków, a także dopasowywaniem tekstu. Wszystkie te tematy zostały przedstawione na przykładzie nowoczesnej aplikacji do rozliczania podatków działającej w chmurze Google Cloud.pl
dc.affiliationWydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanejpl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorBiałas, Piotr - 127296 pl
dc.contributor.authorWolny, Maciejpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WFAISpl
dc.contributor.reviewerBiałas, Piotr - 127296 pl
dc.contributor.reviewerSurówka, Grzegorz - 100453 pl
dc.date.accessioned2020-07-28T01:22:01Z
dc.date.available2020-07-28T01:22:01Z
dc.date.submitted2019-10-08pl
dc.fieldofstudyinformatyka stosowanapl
dc.identifier.apddiploma-134155-179857pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/236389
dc.languageengpl
dc.subject.enOptical character recognition, OCR, Segmentation, Office Automation, Automation, Tax settlement, Image processing, Morphology, Edge detection, Google Cloud Vision API, Google Cloud, Text Matching, Levenshtein distance, Fuzzy searchpl
dc.subject.plOptyczne rozpoznawanie znaków, OCR, Segmentacja, Automatyzacja biura, Automatyzacja, Rozliczanie podatków, Przetwarzanie obrazu, Morfologia, Wykrywanie krawędzi, Google Cloud Vision API, Google Cloud, Dopasowywanie tekstu, Levenshtein, Wyszukiwanie rozmytepl
dc.titleAutomatic tax form recognitionpl
dc.title.alternativeAutomatyczne rozpoznawanie formularzy podatkowychpl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
This thesis is a proof of concept on how to automate tax settlement in Poland based on the example of PIT-11 and PIT-37 documents. The motivation is to introduce the reader with the office automation topic by showing how to automate a small piece of accountancy work. Artificial Intelligence conquers areas related to a variety of white collar jobs and provides tools capable of replacing most of the repetitive human work. The thesis reviews difficulties faced while converting the information stored on paper to digital data and proposes a new way of reading forms while maintaining context. The reader will be introduced to image processing and optical character recognition as well as to the text matching. All of the above-mentioned topics are presented on the example of modern tax-settling application stored in the Google Cloud.
dc.abstract.plpl
Ta praca to proof-of-concept w temacie automatyzacji rozliczeń podatkowych w Polsce na przykładzie dokumentów PIT-11 i PIT-37. Motywacją jest zapoznanie czytelnika z tematem automatyzacji biura poprzez pokazanie, jak zautomatyzować niewielką część pracy księgowej. Sztuczna inteligencja podbija różnorodne obszary związane z pracą umysłową i zapewnia narzędzia, które mogą zastąpić większość powtarzalnej ludzkiej pracy. Praca przedstawia trudności, napotkane przy konwersji informacji przechowywanych na papierze na dane cyfrowe, i przedstawia nowy sposób czytania formularzy przy zachowaniu kontekstu. Czytelnik zapozna się z przetwarzaniem obrazu i optycznym rozpoznawaniem znaków, a także dopasowywaniem tekstu. Wszystkie te tematy zostały przedstawione na przykładzie nowoczesnej aplikacji do rozliczania podatków działającej w chmurze Google Cloud.
dc.affiliationpl
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Białas, Piotr - 127296
dc.contributor.authorpl
Wolny, Maciej
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WFAIS
dc.contributor.reviewerpl
Białas, Piotr - 127296
dc.contributor.reviewerpl
Surówka, Grzegorz - 100453
dc.date.accessioned
2020-07-28T01:22:01Z
dc.date.available
2020-07-28T01:22:01Z
dc.date.submittedpl
2019-10-08
dc.fieldofstudypl
informatyka stosowana
dc.identifier.apdpl
diploma-134155-179857
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/236389
dc.languagepl
eng
dc.subject.enpl
Optical character recognition, OCR, Segmentation, Office Automation, Automation, Tax settlement, Image processing, Morphology, Edge detection, Google Cloud Vision API, Google Cloud, Text Matching, Levenshtein distance, Fuzzy search
dc.subject.plpl
Optyczne rozpoznawanie znaków, OCR, Segmentacja, Automatyzacja biura, Automatyzacja, Rozliczanie podatków, Przetwarzanie obrazu, Morfologia, Wykrywanie krawędzi, Google Cloud Vision API, Google Cloud, Dopasowywanie tekstu, Levenshtein, Wyszukiwanie rozmyte
dc.titlepl
Automatic tax form recognition
dc.title.alternativepl
Automatyczne rozpoznawanie formularzy podatkowych
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
27
Views per month
Views per city
Montigny-lès-Metz
5
Krakow
4
Katowice
2
Mersin
2
Moscow
2
Wroclaw
2
Antakya
1
Cairo
1
Częstochowa
1
Dublin
1

No access

No Thumbnail Available