Analiza zachowań użytkowników platformy wspomagającej e-commerce w przemyśle turystycznym przy użyciu Topologicznej Analizy Danych

master
dc.abstract.enThe following thesis presents analysis of Format Finder webpage users behavior by means of Topological Data Analysis and machine learning. Conducted experiments were based on approximately 7 thousand users’ visits, that were examined in order to find correlation between user’s activity and his/her expertise in both Sabre systems and tourism overall. To this end, a web application was built along with tools allowing the process of data analysis to be fully automated. Project is based on elastic architecture and design patterns which makes it easy for both extension and deployment. This thesis was created in cooperation with Sabre company.pl
dc.abstract.plW niniejszej pracy została przedstawiona analiza zachowania użytkowników aplikacji internetowej Format Finder firmy Sabre przy użyciu Topologicznej Analizy Danych oraz nauczania maszynowego. Przeanalizowanych zostało około 7 tysięcy wizyt, które badano pod kątem korelacji aktywności użytkownika w serwisie a jego ekspertyzą w systemach Sabre i branży turystycznej. W tym celu została przygotowana aplikacja internetowa wraz z szeregiem narzędzi pozwalająca w sposób zautomatyzowany na przeprowadzenie analizy i porównanie wyników. Projekt został zbudowany na bazie elastycznej architektury oraz przy użyciu wzorców projektowych przez co jest łatwy do rozszerzenia i wdrożenia. Praca powstała przy udziale firmy Sabre.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorŻelawski, Marcin - 132962 pl
dc.contributor.authorKawa, Jakubpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerŻelawski, Marcin - 132962 pl
dc.contributor.reviewerRoman, Adam - 142015 pl
dc.date.accessioned2020-07-27T05:55:43Z
dc.date.available2020-07-27T05:55:43Z
dc.date.submitted2017-10-23pl
dc.fieldofstudyinżynieria oprogramowaniapl
dc.identifier.apddiploma-113508-144514pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/218951
dc.languagepolpl
dc.subject.enclustering, TDA, topological data analysis, Affinity Propagation Clustering, AF Clustering, machine learning,pl
dc.subject.plklastrowanie, grupowanie, TDA, Topologiczna Analiza Danych, Affinity Propagation Clustering, AF Clustering, nauczanie maszynowepl
dc.titleAnaliza zachowań użytkowników platformy wspomagającej e-commerce w przemyśle turystycznym przy użyciu Topologicznej Analizy Danychpl
dc.title.alternativeUser behaviour analysis of tourism e-commerce support platform by means of Topological Data Analysispl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
The following thesis presents analysis of Format Finder webpage users behavior by means of Topological Data Analysis and machine learning. Conducted experiments were based on approximately 7 thousand users’ visits, that were examined in order to find correlation between user’s activity and his/her expertise in both Sabre systems and tourism overall. To this end, a web application was built along with tools allowing the process of data analysis to be fully automated. Project is based on elastic architecture and design patterns which makes it easy for both extension and deployment. This thesis was created in cooperation with Sabre company.
dc.abstract.plpl
W niniejszej pracy została przedstawiona analiza zachowania użytkowników aplikacji internetowej Format Finder firmy Sabre przy użyciu Topologicznej Analizy Danych oraz nauczania maszynowego. Przeanalizowanych zostało około 7 tysięcy wizyt, które badano pod kątem korelacji aktywności użytkownika w serwisie a jego ekspertyzą w systemach Sabre i branży turystycznej. W tym celu została przygotowana aplikacja internetowa wraz z szeregiem narzędzi pozwalająca w sposób zautomatyzowany na przeprowadzenie analizy i porównanie wyników. Projekt został zbudowany na bazie elastycznej architektury oraz przy użyciu wzorców projektowych przez co jest łatwy do rozszerzenia i wdrożenia. Praca powstała przy udziale firmy Sabre.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Żelawski, Marcin - 132962
dc.contributor.authorpl
Kawa, Jakub
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Żelawski, Marcin - 132962
dc.contributor.reviewerpl
Roman, Adam - 142015
dc.date.accessioned
2020-07-27T05:55:43Z
dc.date.available
2020-07-27T05:55:43Z
dc.date.submittedpl
2017-10-23
dc.fieldofstudypl
inżynieria oprogramowania
dc.identifier.apdpl
diploma-113508-144514
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/218951
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
clustering, TDA, topological data analysis, Affinity Propagation Clustering, AF Clustering, machine learning,
dc.subject.plpl
klastrowanie, grupowanie, TDA, Topologiczna Analiza Danych, Affinity Propagation Clustering, AF Clustering, nauczanie maszynowe
dc.titlepl
Analiza zachowań użytkowników platformy wspomagającej e-commerce w przemyśle turystycznym przy użyciu Topologicznej Analizy Danych
dc.title.alternativepl
User behaviour analysis of tourism e-commerce support platform by means of Topological Data Analysis
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
27
Views per month
Views per city
Wroclaw
7
Garwolin
4
Krakow
3
Warsaw
3
Lodz
2
Brzozów
1
Bydgoszcz
1
Choszczno
1
Dublin
1
Klucze
1

No access

No Thumbnail Available