Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Analiza zachowań użytkowników platformy wspomagającej e-commerce w przemyśle turystycznym przy użyciu Topologicznej Analizy Danych
User behaviour analysis of tourism e-commerce support platform by means of Topological Data Analysis
klastrowanie, grupowanie, TDA, Topologiczna Analiza Danych, Affinity Propagation Clustering, AF Clustering, nauczanie maszynowe
clustering, TDA, topological data analysis, Affinity Propagation Clustering, AF Clustering, machine learning,
W niniejszej pracy została przedstawiona analiza zachowania użytkowników aplikacji internetowej Format Finder firmy Sabre przy użyciu Topologicznej Analizy Danych oraz nauczania maszynowego. Przeanalizowanych zostało około 7 tysięcy wizyt, które badano pod kątem korelacji aktywności użytkownika w serwisie a jego ekspertyzą w systemach Sabre i branży turystycznej. W tym celu została przygotowana aplikacja internetowa wraz z szeregiem narzędzi pozwalająca w sposób zautomatyzowany na przeprowadzenie analizy i porównanie wyników. Projekt został zbudowany na bazie elastycznej architektury oraz przy użyciu wzorców projektowych przez co jest łatwy do rozszerzenia i wdrożenia. Praca powstała przy udziale firmy Sabre.
The following thesis presents analysis of Format Finder webpage users behavior by means of Topological Data Analysis and machine learning. Conducted experiments were based on approximately 7 thousand users’ visits, that were examined in order to find correlation between user’s activity and his/her expertise in both Sabre systems and tourism overall. To this end, a web application was built along with tools allowing the process of data analysis to be fully automated. Project is based on elastic architecture and design patterns which makes it easy for both extension and deployment. This thesis was created in cooperation with Sabre company.
dc.abstract.en | The following thesis presents analysis of Format Finder webpage users behavior by means of Topological Data Analysis and machine learning. Conducted experiments were based on approximately 7 thousand users’ visits, that were examined in order to find correlation between user’s activity and his/her expertise in both Sabre systems and tourism overall. To this end, a web application was built along with tools allowing the process of data analysis to be fully automated. Project is based on elastic architecture and design patterns which makes it easy for both extension and deployment. This thesis was created in cooperation with Sabre company. | pl |
dc.abstract.pl | W niniejszej pracy została przedstawiona analiza zachowania użytkowników aplikacji internetowej Format Finder firmy Sabre przy użyciu Topologicznej Analizy Danych oraz nauczania maszynowego. Przeanalizowanych zostało około 7 tysięcy wizyt, które badano pod kątem korelacji aktywności użytkownika w serwisie a jego ekspertyzą w systemach Sabre i branży turystycznej. W tym celu została przygotowana aplikacja internetowa wraz z szeregiem narzędzi pozwalająca w sposób zautomatyzowany na przeprowadzenie analizy i porównanie wyników. Projekt został zbudowany na bazie elastycznej architektury oraz przy użyciu wzorców projektowych przez co jest łatwy do rozszerzenia i wdrożenia. Praca powstała przy udziale firmy Sabre. | pl |
dc.affiliation | Wydział Matematyki i Informatyki | pl |
dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
dc.contributor.advisor | Żelawski, Marcin - 132962 | pl |
dc.contributor.author | Kawa, Jakub | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WMI2 | pl |
dc.contributor.reviewer | Żelawski, Marcin - 132962 | pl |
dc.contributor.reviewer | Roman, Adam - 142015 | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-27T05:55:43Z | |
dc.date.available | 2020-07-27T05:55:43Z | |
dc.date.submitted | 2017-10-23 | pl |
dc.fieldofstudy | inżynieria oprogramowania | pl |
dc.identifier.apd | diploma-113508-144514 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/218951 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | clustering, TDA, topological data analysis, Affinity Propagation Clustering, AF Clustering, machine learning, | pl |
dc.subject.pl | klastrowanie, grupowanie, TDA, Topologiczna Analiza Danych, Affinity Propagation Clustering, AF Clustering, nauczanie maszynowe | pl |
dc.title | Analiza zachowań użytkowników platformy wspomagającej e-commerce w przemyśle turystycznym przy użyciu Topologicznej Analizy Danych | pl |
dc.title.alternative | User behaviour analysis of tourism e-commerce support platform by means of Topological Data Analysis | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |