Residual diagnostics in linear regression model

Przedmiotem pracy są resiuda klasycznego modelu regresji liniowej.Przedstawione zostały metody sprawdzania zgodności z założeniami dla reszt w klasycznym modelu regresji liniowej. Zaprezentowane są metody graficzne służące do diagnostyki, omówione zostały wybrane testy normalności (test Andersona-Darlinga, testy D'Agostino i test Shapiro-Wilka), testy przeciwko heteroskedastyczności (test Harrisona-McCabe'a i test Breuscha-Pagana) oraz przeciwko autokorelacji składnika losowego (test Durbina-Watsona i test Boxa-Pierce'a). Zwieńczeniem teoretycznych rozważań jest przykład z wykorzystaniem danych rzeczywistych z bioreaktora oczyszczalni ścieków w Sztokholmie.

The subject of the thesis is residuals of a linear regression model.Methods of checking assuptions about the residuals have been presented. Graphical methods of diagnosing have been shown, as well as normality tests (Anderson-Darling test, D'Agostino tests, Shapiro-Wilk test), testing against heteroscedastity (using Harrison-McCabe test, Breusch-Pagan test) and against autocorrelation of the errors (Durbin-Watson test and Box-Pierce test). To conclude the theoretical considerations, an example using real data from a sewage treatment plant in Stockholm has been presented.