Sztuczna inteligencja a monitoring transakcji w ramach zarządzania ryzykiem prania pieniędzy na przykładzie banku komercyjnego

master
dc.abstract.enDue to their role in the financial system, all banking institutions are exposed to the risk of their accounts being used for money laundering purposes. To successfully manage monitoring process risks and identify suspicious transactions that can be linked with criminal activities, Banks rely on specialized IT tools. Data volume increase, technological development and continuously rising awareness of negative money laundering implications in the fields of finance, law, institutional image, socio-economics, contributed to increase of interests in advanced technologies' usage opportunities. The aim is to fight organized crime, notorious for exploitations of banking sector for the purpose of its money laundering activities. The Present Paper is of descriptive character and the source analysis conducted in it concerns the potential of artificial intelligence in the context of counteracting money laundering in the realities of a commercial bank.pl
dc.abstract.plPrzez wzgląd na swoją rolę w systemie finansowym, wszystkie instytucje sektora bankowego eksponowane są na ryzyko wykorzystania ich rachunków do procederu prania pieniędzy. W celu zarządzania ryzykiem w procesie monitorowania oraz identyfikacji podejrzanych operacji, które mogą mieć związek z działalnością przestępczą, banki używają specjalistycznych narzędzi informatycznych. Wzrost ilości danych, rozwój technologiczny oraz zwiększająca się ciągle świadomość negatywnych skutków prawnych, finansowych, wizerunkowych, gospodarczych oraz społecznych, jakie implikuje proceder prania pieniędzy, spowodowały wzrost zainteresowania możliwościami wykorzystania zaawansowanej technologii do walki z przestępczością zorganizowaną, wykorzystującą sektor bankowy na potrzeby swojej działalności. Przedstawiona praca ma charakter opisowy a przeprowadzona w niej analiza źródłowa koncentruje się na potencjale sztucznej inteligencji w kontekście przeciwdziałania praniu pieniędzy w realiach banku komercyjnego.pl
dc.affiliationWydział Zarządzania i Komunikacji Społecznejpl
dc.areaobszar nauk społecznychpl
dc.contributor.advisorJedynak, Piotr - 128512 pl
dc.contributor.authorCholewa, Wojciechpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WZKSpl
dc.contributor.reviewerJedynak, Piotr - 128512 pl
dc.contributor.reviewerMarcinkowski, Aleksander - 130320 pl
dc.date.accessioned2020-11-01T23:16:51Z
dc.date.available2020-11-01T23:16:51Z
dc.date.submitted2020-10-30pl
dc.fieldofstudyzarządzaniepl
dc.fieldofstudyfinanse i controllingpl
dc.identifier.apddiploma-140286-113751pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/252119
dc.languagepolpl
dc.subject.enartificial intelligence - commercial bank – machine learning – money laundering – riskpl
dc.subject.plsztuczna inteligencja - uczenie maszynowe - pranie pieniędzy – ryzyko – bank komercyjnypl
dc.titleSztuczna inteligencja a monitoring transakcji w ramach zarządzania ryzykiem prania pieniędzy na przykładzie banku komercyjnegopl
dc.title.alternativeTransaction monitoring and Artificial Intelligence in scope of money laundering risk management - Case study: Commercial Bank.pl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
Due to their role in the financial system, all banking institutions are exposed to the risk of their accounts being used for money laundering purposes. To successfully manage monitoring process risks and identify suspicious transactions that can be linked with criminal activities, Banks rely on specialized IT tools. Data volume increase, technological development and continuously rising awareness of negative money laundering implications in the fields of finance, law, institutional image, socio-economics, contributed to increase of interests in advanced technologies' usage opportunities. The aim is to fight organized crime, notorious for exploitations of banking sector for the purpose of its money laundering activities. The Present Paper is of descriptive character and the source analysis conducted in it concerns the potential of artificial intelligence in the context of counteracting money laundering in the realities of a commercial bank.
dc.abstract.plpl
Przez wzgląd na swoją rolę w systemie finansowym, wszystkie instytucje sektora bankowego eksponowane są na ryzyko wykorzystania ich rachunków do procederu prania pieniędzy. W celu zarządzania ryzykiem w procesie monitorowania oraz identyfikacji podejrzanych operacji, które mogą mieć związek z działalnością przestępczą, banki używają specjalistycznych narzędzi informatycznych. Wzrost ilości danych, rozwój technologiczny oraz zwiększająca się ciągle świadomość negatywnych skutków prawnych, finansowych, wizerunkowych, gospodarczych oraz społecznych, jakie implikuje proceder prania pieniędzy, spowodowały wzrost zainteresowania możliwościami wykorzystania zaawansowanej technologii do walki z przestępczością zorganizowaną, wykorzystującą sektor bankowy na potrzeby swojej działalności. Przedstawiona praca ma charakter opisowy a przeprowadzona w niej analiza źródłowa koncentruje się na potencjale sztucznej inteligencji w kontekście przeciwdziałania praniu pieniędzy w realiach banku komercyjnego.
dc.affiliationpl
Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej
dc.areapl
obszar nauk społecznych
dc.contributor.advisorpl
Jedynak, Piotr - 128512
dc.contributor.authorpl
Cholewa, Wojciech
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WZKS
dc.contributor.reviewerpl
Jedynak, Piotr - 128512
dc.contributor.reviewerpl
Marcinkowski, Aleksander - 130320
dc.date.accessioned
2020-11-01T23:16:51Z
dc.date.available
2020-11-01T23:16:51Z
dc.date.submittedpl
2020-10-30
dc.fieldofstudypl
zarządzanie
dc.fieldofstudypl
finanse i controlling
dc.identifier.apdpl
diploma-140286-113751
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/252119
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
artificial intelligence - commercial bank – machine learning – money laundering – risk
dc.subject.plpl
sztuczna inteligencja - uczenie maszynowe - pranie pieniędzy – ryzyko – bank komercyjny
dc.titlepl
Sztuczna inteligencja a monitoring transakcji w ramach zarządzania ryzykiem prania pieniędzy na przykładzie banku komercyjnego
dc.title.alternativepl
Transaction monitoring and Artificial Intelligence in scope of money laundering risk management - Case study: Commercial Bank.
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
132
Views per month
Views per city
Warsaw
26
Krakow
16
Wroclaw
11
Gdansk
7
Torun
6
Katowice
4
Poznan
4
Tarnowskie Gory
4
Bydgoszcz
3
Lublin
3

No access

No Thumbnail Available