Rozdział dotyczy architektury oprogramowana w przypadku inteligentnego systemu do zarządzania procesami o charakterze przemysłowym w czasie rzeczywistym. Podstawowe zadania takiego systemu to analiza i rozpoznawanie wzorców procesowych (rezultaty rozpoznawania powinny być użyte do sterowania procesem) oraz samodzielne uczenie się, które pozwala automatycznie gromadzić nowe informacje o danym procesie w celu rozpoznawania jego nowych wzorców. Do zaprojektowania systemu użyto podejścia obiektowego, a jego model stworzono w języku UML. Model systemu opiera się na podejściu syntaktycznym do rozpoznawania wzorców z wykorzystaniem quasi-kontekstowych gramatyk ciągowych. W rozdziale przedstawiamy ogólny zarys modelu oraz jego zalety.

In the chapter the software architecture of an intelligent system for the management of industrial-like processes in real-time is discussed. The main tasks of such system are analysis and recognition of a process pattern (the results of the recognition are to be used to control the process), and self-learning activity, which enables the system automatic gathering new information about the process in order to recognise new process patterns. The object-oriented approach has been applied to design the system, and the Unified Modeling Language has been used for the specification of the software model. The model of the system is based on the syntactic pattern recognition approach with the use of quasi-context sensitive string grammars. In this chapter we present the overview of the model and we discuss its advantages.