Practical application of the Average Information Content Maximization (AIC-MAX) algorithm: selection of the most important structural features for serotonin receptor ligands

Show full item record

dc.contributor.author	Warszycki, Dawid	pl
dc.contributor.author	Śmieja, Marek [SAP14005333]	pl
dc.contributor.author	Kafel, Rafał	pl
dc.date.accessioned	2017-05-29T14:00:20Z
dc.date.available	2017-05-29T14:00:20Z
dc.date.issued	2017	pl
dc.identifier.issn	1381-1991	pl
dc.identifier.uri	http://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/40935
dc.language	eng	pl
dc.rights	Udzielam licencji. Uznanie autorstwa 3.0 Polska	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pl/legalcode	*
dc.title	Practical application of the Average Information Content Maximization (AIC-MAX) algorithm: selection of the most important structural features for serotonin receptor ligands	pl
dc.type	JournalArticle	pl
dc.description.physical	407-412	pl
dc.description.volume	21	pl
dc.description.number	2	pl
dc.identifier.doi	10.1007/s11030-017-9729-8	pl
dc.identifier.eissn	1573-501X	pl
dc.title.journal	Molecular Diversity	pl
dc.language.container	eng	pl
dc.affiliation	Wydział Matematyki i Informatyki : Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej	pl
dc.subtype	Article	pl
dc.rights.original	CC-BY; inne; ostateczna wersja wydawcy; w momencie opublikowania; 0;	pl
.pointsMNiSW	[2017 A]: 30