Evaluation of grade and invasiveness of bladder urothelial carcinoma using infrared imaging and machine learning

Bibliographic description

punktacja MEiN [2023]: 140

title:	Evaluation of grade and invasiveness of bladder urothelial carcinoma using infrared imaging and machine learning
author:	Kujdowicz Monika , Perez-Guaita David, Chłosta Piotr , Okoń Krzysztof , Małek Kamilla
journal title:	The Analyst
volume:	148
issue:	2
date of publication :	2023
edition:	Online First 2022-12-16
pages:	278-285
ISSN:	0003-2654
eISSN:	1364-5528
DOI:	10.1039/D2AN01583H
URL:	https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2023/AN/D2AN01583H
date accessed:	2022-12-20
notes:	Online First 2022-12-16
language:	English
journal language:	English
affiliation:	Wydział Lekarski : Zakład Patomorfologii Klinicznej i Doświadczalnej, Wydział Lekarski : Klinika Urologii, Wydział Chemii : Zakład Fizyki Chemicznej
type:	journal article
subtype:	academic paper