Simple view

Full metadata view

Authors

Statistics

Predicting the redshift of gamma-ray loud AGNs using supervised machine learning : II

2022
journal article
article
10.3847/1538-4365/ac545a
Journal
The Astrophysical Journal. Supplement Series
200
Author
Narendra Aditya

Gibson Spencer James

Dainotti Maria Giovanna

Bogdan Malgorzata

Pollo Agnieszka

Liodakis Ioannis

Poliszczuk Artem

Rinaldi Enrico
Volume
259
Issue
2
Article ID
55
ISSN
0067-0049
eISSN
1538-4365
Keywords in English

active galactic nuclei

high energy astrophysics

blazars

Language
English
Container language
English
Affiliation
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej : Instytut – Obserwatorium AstronomiczneSzkoła Doktorska Nauk Ścisłych i Przyrodniczych
cris.lastimport.wos2024-04-09T21:01:47Z
dc.affiliationWydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej : Instytut – Obserwatorium Astronomicznepl
dc.affiliationSzkoła Doktorska Nauk Ścisłych i Przyrodniczychpl
dc.contributor.authorNarendra, Aditya - 431793 pl
dc.contributor.authorGibson, Spencer Jamespl
dc.contributor.authorDainotti, Maria Giovannapl
dc.contributor.authorBogdan, Malgorzatapl
dc.contributor.authorPollo, Agnieszka - 131503 pl
dc.contributor.authorLiodakis, Ioannispl
dc.contributor.authorPoliszczuk, Artempl
dc.contributor.authorRinaldi, Enricopl
dc.date.accessioned2022-04-28T09:43:14Z
dc.date.available2022-04-28T09:43:14Z
dc.date.issued2022pl
dc.date.openaccess0
dc.description.accesstimew momencie opublikowania
dc.description.number2pl
dc.description.versionostateczna wersja wydawcy
dc.description.volume259pl
dc.identifier.articleid55pl
dc.identifier.doi10.3847/1538-4365/ac545apl
dc.identifier.eissn1538-4365pl
dc.identifier.issn0067-0049pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/291473
dc.languageengpl
dc.language.containerengpl
dc.rightsUdzielam licencji. Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowa*
dc.rights.licenceCC-BY
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.pl*
dc.share.typeinne
dc.subject.enactive galactic nucleipl
dc.subject.enhigh energy astrophysicspl
dc.subject.enblazarspl
dc.subtypeArticlepl
dc.titlePredicting the redshift of gamma-ray loud AGNs using supervised machine learning : IIpl
dc.title.journalThe Astrophysical Journal. Supplement Seriespl
dc.typeJournalArticlepl
dspace.entity.typePublication
Affiliations
Szkoła Doktorska Nauk Ścisłych i Przyrodniczych
Narendra, Aditya
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
Pollo, Agnieszka
No affiliation
Gibson, Spencer James
Dainotti, Maria Giovanna
Bogdan, Malgorzata
Liodakis, Ioannis
Poliszczuk, Artem
Rinaldi, Enrico

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
0
Views per month

Open Access

Thumbnail Image
License
cc-by

Except as otherwise noted, this item is licensed under the Attribution 4.0 International licence

Collections
Research publications
Exact sciences