Uczenie maszynowe to jedna z dziedzin sztucznej inteligencji, w której algorytmy rozwiązują problem dzięki dużej ilości danych. W dzisiejszych czasach wykorzystanie takich modeli jest coraz bardziej powszechne, a co za tym idzie coraz więcej programistów jest ukierunkowanych na uczenie maszynowe.Praca ta ma na celu zebranie informacji o instalacji i konfiguracji środowiska wykonawczego w języku Python, analizę struktur i bibliotek języka Python stosowanych w uczeniu maszynowym oraz analizę porównawczą wydajności wybranych algorytmów uczenia maszynowego.

Machine learning is one of the fields of artificial intelligence in which algorithms solve a problem through large amounts of data. Nowadays, the use of such models is becoming more and more common, and consequently more and more developers are targeting machine learning.This work aims to collect information about the installation and configuration of a Python execution environment, analyze Python language structures and libraries used in machine learning, and benchmark the performance of selected machine learning algorithms.