• Show simple item record
• Show full item record
• PBN data

select style... apa harvard chicago-fullnote-bibliography ISO-690

Bibliographic description



title:	Głębokie uczenie dla diagnostyki jaskry
alternative title:	Deep learning for glaucoma diagnosis
author:	Knapik Andrzej
reviewer:	Martyna Jerzy , Podolak Igor
advisor:	Martyna Jerzy
date of submittion :	2020-07-28
language:	Polish
abstract in Polish:	Celem niniejszej pracy magisterskiej było stworzenie oprogramowania, które w pełni automatycznie dokonywać będzie diagnozy jaskry na podstawie kolorowych zdjęć siatkówki oka. Skupiono się na aspekcie wyznaczania z obrazu wejściowego obszaru zainteresowania zawierającego tarczę nerwu wzrokowego, a także na dalszej analizie otrzymanego fragmentu z wykorzystaniem konwolucyjnych sieci neuronowych. Stworzony klasyfikator jest w rzeczywistości złożeniem trzech sieci. Dodatkowo został zaimplementowany prosty interfejs konsolowy, umożliwiający korzystanie z aplikacji.
abstract in English:	The purpose of this thesis was to create the software that will be able to automatically diagnose glaucoma based on retinal images. The thesis concerns the optic disc segmentation in the input image, as well as analysis of the obtained fragment with the use of convolution neural networks. The created classifier is actually example of ensemble of three networks. In addition, a simple command line interface has been implemented.
keywords in Polish:	diagnostyka jaskry, wyznaczanie tarczy nerwu wzrokowego, konwolucyjne sieci neuronowe, bagging, ensemble
keywords in English:	glaucoma detection, optic disc segmentation, convolutional neural network, bagging, ensemble
affiliation:	Wydział Matematyki i Informatyki
type:	master work

This item appears in the following Collection(s)

• Prace magisterskie
  
• ROD UJ