Wraz z pojawieniem się nowych modeli biznesowych i usług w Internecie pojawiła się ostatnimi czasy nowa forma marketingu zwana growth hackingiem, która stanowić ma przecięcie klasycznych działań marketingowych z inżynierią i tworzeniem oprogramowania. Postawiony w tytule znak zapytania wskazuje, że rosnący na popularności growth hacking warto zbadać pod kątem skuteczności. Celem poniższej pracy jest więc odpowiedzenie sobie na pytanie, czy growth hacking jest skuteczny i czy może stać się nową formą marketingu w Internecie . W tym celu zaprojektowane i przeprowadzone zostały eksperymenty w obrębie sklepu Internetowego, których zadaniem była weryfikacja hipotezy mówiącej, że zastosowanie technik i modeli z zakresu growth hackingu pozwoli poprawić wskaźniki i zwiększyć sprzedaż. Hipoteza ta zostanie zweryfikowana poprzez stworzenie teoretycznego modelu z wykorzystaniem osiągniętych wskaźników i porównaniem ich z wynikami sprzedażowymi w okresie, kiedy nie były prowadzone żadne działania marketingowe. Te wyniki posłużą w dalszej kolejności do stworzenia szeregu rekomendacji, które mogą znaleźć zastosowanie w działaniach marketingowych online.

With the arrival of the new business models and Internet services a new form of marketing started to emerge called “growth hacking” which is an intersection of classic marketing activities with engineering and software development. A question mark in the title of the thesis indicates that growth hacking should be tested in terms of its effectiveness. The aim of this paper is therefore to answer the question whether the growth hacking is effective and whether it can become a new form of marketing on the Internet. For this purpose a set of experiments were carried out within the online store, whose task was to verify the hypothesis that the growth hacking techniques and marketing models will improve growth rates and increase sales. This hypothesis will be verified by creating a theoretical model and comparing it with the sales results in the period when there were no ongoing marketing activities. These results will be used later in order to create a series of recommendations that can be used in further online marketing activities.