Spektralne miary ryzyka i ich szacowanie w bayesowskim modelu GJRGARCH
alternative title:
Spectral Risk Measures and they’re assessment in GJRGARCH Bayesian model
author:
Gawryołek Dariusz
reviewer:
Pajor Anna, Zawisza Dariusz
advisor:
Pajor Anna
date of submittion
:
2014-09-15
language:
Polish
abstract in Polish:
Celem niniejszej pracy jest przedstawienie i zilustrowanie metodologii szacowania ryzyka rynkowego z wykorzystaniem wnioskowania bayesowskiego. Przytoczone zostały definicje rodzin wypukłych, koherentnych i spektralnym miar ryzyka oraz wybranych ich reprezentantów. Następnie rozważano empiryczne zagadnienie polegające na porównaniu jakości ocen ryzyka rynkowego poszczególnych miar. Ujecie bayesowskie zastosowano w odniesieniu do problemu związanego z modelowaniem i prognozowaniem zmienności finansowych szeregów czasowych. Zaprezentowano metody bayesowskiej estymacji i prognozy w ramach modelu zmienności, który zbudowano opierając sie na popularnym w ekonometrii finansowej procesie stochastycznym AR(1)-GJRGARCH(1,1).
abstract in English:
The purpose of this paper is to present and illustrate the methodology for estimating market risk using Bayesian inference. Definitions of convex, coherent and spectral risk measure families and their selected representatives has been quoted. Then the question manifested by empirical quality comparison of assessments of market risk measures was considered. Bayesian inference been applied to the problem of modelling and forecasting financial time series variability. Bayesian estimation methods and predictions are presented within the variability model, which was based on the popular in financial econometrics stochastic process AR (1) –GJRGARCH(1,1).
keywords in Polish:
Teoria Ryzyka, ekonometria finansowa, ryzyko rynkowe, Monte Carlo z funkcją ważności, wnioskowanie bayesowskie
keywords in English:
Risk theory, financial econometrics, market risk, Monte Carlo Importance Sampling, Bayesian inference