W dniach od 2 kwietnia do 5 kwietnia 2024 r. prowadzone będą prace związane z wdrożeniem nowej wersji systemu Repozytorium UJ. Nie będzie możliwe wprowadzanie nowych informacji do repozytorium. Za utrudnienia przepraszamy.
Na publikacji autorka Podlewska Sabina podpisana jako Smusz Sabina.
język:
angielski
język czasopisma:
angielski
abstrakt w j. angielskim:
The great majority of molecular modeling tasks require the construction of a model that is then used to evaluate new compounds. Although various types of these models exist, at some stage, they all use knowledge about the activity of a given group of compounds, and the performance of the models is dependent on the quality of these data. Biological experiments verifying the activity of chemical compounds are often not reproducible; hence, databases containing these results often possess various activity records for a given molecule. In this study, we developed a method that incorporates the uncertainty of biological tests in machine-learning-based experiments using the Support Vector Machine as a classification model. We show that the developed methodology improves the classification effectiveness in the tested conditions.
wydział: instytut / zakład / katedra:
Wydział Matematyki i Informatyki : Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
typ:
artykuł w czasopiśmie
podtyp:
artykuł
punktacja MEiN [2015 A]: 25
Pliki tej pozycji
Plik
Rozmiar
Format
Przeglądanie
Nie ma plików powiązanych z tą pozycją.
Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach