Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Zastosowanie baz Gröbnera w statystyce algebraicznej
Application of Gröbner basis in algebraic statistics
statystyka algebraicznabazy Gröbnerametoda największej wiarygodnościprojektowanie doświadczeńteoria estymacjimodele statystycznealgebraiczne modele statystyczneparametryczne algebraiczne modele statystyczne
algebraic statisticsGröbner basismaximum likelihood methosdesign of experimentsestimation theorystatistical modelsalgebraic statistical modelsparametric algebraic statistical models
Statystyka algebraiczna jest stosunkowo nową dziedziną matematyki, gdyż powstała na przełomie XX i XXI wieku. Struktury algebry abstrakcyjnej pozwalają na nowe podejście do problemów statystyki matematycznej m.in w teorii estymacji, testowaniu hipotez. W pracy została omówiona podstawowa interpretacja modeli statystycznych jako struktur algebraicznych. Opisane zostały także narzędzia baz Gröbnera, jak również ich wykorzystanie w metodzie największej wiarygodności oraz projektowaniu doświadczeń.
Algebraic statistics is quite a new field in mathematics due to the fact that it has appeared at the turn of the 21st century. The structures of abstract algebra give a new approach to mathematical statistics' problems such as estimation theory, hypothesis testing. An elementary interpretation of statistical models as algebraic structures was covered in this paper. Furthermore, the theory of Gröbner basis was described as well as its application to maximum likelihood method and design of experiments.
| dc.abstract.en | Algebraic statistics is quite a new field in mathematics due to the fact that it has appeared at the turn of the 21st century. The structures of abstract algebra give a new approach to mathematical statistics' problems such as estimation theory, hypothesis testing. An elementary interpretation of statistical models as algebraic structures was covered in this paper. Furthermore, the theory of Gröbner basis was described as well as its application to maximum likelihood method and design of experiments. | pl |
| dc.abstract.pl | Statystyka algebraiczna jest stosunkowo nową dziedziną matematyki, gdyż powstała na przełomie XX i XXI wieku. Struktury algebry abstrakcyjnej pozwalają na nowe podejście do problemów statystyki matematycznej m.in. w teorii estymacji, testowaniu hipotez. W pracy została omówiona podstawowa interpretacja modeli statystycznych jako struktur algebraicznych. Opisane zostały także narzędzia baz Gröbnera, jak również ich wykorzystanie w metodzie największej wiarygodności oraz projektowaniu doświadczeń. | pl |
| dc.affiliation | Wydział Matematyki i Informatyki | pl |
| dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
| dc.contributor.advisor | Cygan, Ewa - 127611 | pl |
| dc.contributor.author | Ciesielska, Barbara | pl |
| dc.contributor.departmentbycode | UJK/WMI2 | pl |
| dc.contributor.reviewer | Cygan, Ewa - 127611 | pl |
| dc.contributor.reviewer | Tworzewski, Piotr - 102894 | pl |
| dc.date.accessioned | 2020-07-27T00:07:27Z | |
| dc.date.available | 2020-07-27T00:07:27Z | |
| dc.date.submitted | 2016-09-01 | pl |
| dc.fieldofstudy | matematyka finansowa | pl |
| dc.identifier.apd | diploma-107370-144181 | pl |
| dc.identifier.project | APD / O | pl |
| dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/213646 | |
| dc.language | pol | pl |
| dc.subject.en | algebraic statisticsGröbner basismaximum likelihood methosdesign of experimentsestimation theorystatistical modelsalgebraic statistical modelsparametric algebraic statistical models | pl |
| dc.subject.pl | statystyka algebraicznabazy Gröbnerametoda największej wiarygodnościprojektowanie doświadczeńteoria estymacjimodele statystycznealgebraiczne modele statystyczneparametryczne algebraiczne modele statystyczne | pl |
| dc.title | Zastosowanie baz Gröbnera w statystyce algebraicznej | pl |
| dc.title.alternative | Application of Gröbner basis in algebraic statistics | pl |
| dc.type | master | pl |
| dspace.entity.type | Publication |