Algorytmy uczenia maszynowego i ich zastosowanie w analizie semantyki sieci web i zachowań jej użytkowników.

licenciate
dc.abstract.enGrowing necessity for wireless communication opens new possibilities of analysis Web semantics and user behaviour. Proxy points in concrete networks might sniff DNS queries and retrieve carried hostname information. Such a hostname might be a Web page address. Retrieved set of HTML documents is empty information unless it is analysed it in the proper way. Thesis presents two machine learning algorithms for clustering and classification of huge amount of documents. Diploma paper also contains preliminary results of users interests retrieved from tracking a few big WI-FI networks.pl
dc.abstract.plPunkty proxy, z których wychodzi ruch danej sieci komputerowej mogą przechwytywać nieszyfrowane zapytania DNS o konkretną nazwę hosta. Są one źródłem wielu informacji, ponieważ pozwalają np. wydobyć informację na temat stron internetowych jakie przeglądają użytkownicy. Jednocześnie zbiór dokumentów HTML nie mówi nic o użytkownikach dopóki nie podda się go odpowiedniej analizie . W pracy przedstawione zostały dwa algorytmy uczenia maszynowego, które posłużą klasteryzacji i kategoryzacji różnych dokumentów. Dodatkowo zaprezentowane zostały wstępne wyniki dotyczące zainteresowań użytkowników pochodzące z nasłuchu dużych sieci WI-FI galeri handlowych.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorCzech, Wojciechpl
dc.contributor.authorKlocek, Sylwesterpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerHerman, Grzegorz - 186388 pl
dc.contributor.reviewerCzech, Wojciechpl
dc.date.accessioned2020-07-26T22:58:31Z
dc.date.available2020-07-26T22:58:31Z
dc.date.submitted2016-07-11pl
dc.fieldofstudyinformatyka analitycznapl
dc.identifier.apddiploma-106244-178915pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/212571
dc.languagepolpl
dc.subject.enLDA latent dirichlet allocation collabsed gibbs sampling CGS paragraph vectors Web HTML DNS Wikiepedia Reuters clustering classification big data documents users behavior analysis sematicspl
dc.subject.plLDA latent dirichlet allocation collabsed gibbs sampling CGS paragraph vectors Web HTML DNS Wikiepedia Reuters klastrowanie kategoryzacja big data dokumenty analiza semantyka użytkownicy zachowaniapl
dc.titleAlgorytmy uczenia maszynowego i ich zastosowanie w analizie semantyki sieci web i zachowań jej użytkowników.pl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
Growing necessity for wireless communication opens new possibilities of analysis Web semantics and user behaviour. Proxy points in concrete networks might sniff DNS queries and retrieve carried hostname information. Such a hostname might be a Web page address. Retrieved set of HTML documents is empty information unless it is analysed it in the proper way. Thesis presents two machine learning algorithms for clustering and classification of huge amount of documents. Diploma paper also contains preliminary results of users interests retrieved from tracking a few big WI-FI networks.
dc.abstract.plpl
Punkty proxy, z których wychodzi ruch danej sieci komputerowej mogą przechwytywać nieszyfrowane zapytania DNS o konkretną nazwę hosta. Są one źródłem wielu informacji, ponieważ pozwalają np. wydobyć informację na temat stron internetowych jakie przeglądają użytkownicy. Jednocześnie zbiór dokumentów HTML nie mówi nic o użytkownikach dopóki nie podda się go odpowiedniej analizie . W pracy przedstawione zostały dwa algorytmy uczenia maszynowego, które posłużą klasteryzacji i kategoryzacji różnych dokumentów. Dodatkowo zaprezentowane zostały wstępne wyniki dotyczące zainteresowań użytkowników pochodzące z nasłuchu dużych sieci WI-FI galeri handlowych.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Czech, Wojciech
dc.contributor.authorpl
Klocek, Sylwester
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Herman, Grzegorz - 186388
dc.contributor.reviewerpl
Czech, Wojciech
dc.date.accessioned
2020-07-26T22:58:31Z
dc.date.available
2020-07-26T22:58:31Z
dc.date.submittedpl
2016-07-11
dc.fieldofstudypl
informatyka analityczna
dc.identifier.apdpl
diploma-106244-178915
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/212571
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
LDA latent dirichlet allocation collabsed gibbs sampling CGS paragraph vectors Web HTML DNS Wikiepedia Reuters clustering classification big data documents users behavior analysis sematics
dc.subject.plpl
LDA latent dirichlet allocation collabsed gibbs sampling CGS paragraph vectors Web HTML DNS Wikiepedia Reuters klastrowanie kategoryzacja big data dokumenty analiza semantyka użytkownicy zachowania
dc.titlepl
Algorytmy uczenia maszynowego i ich zastosowanie w analizie semantyki sieci web i zachowań jej użytkowników.
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
17
Views per month
Views per city
Warsaw
4
Wroclaw
2
Besko
1
Chandler
1
Dublin
1
Gorzów Wielkopolski
1
Porto
1
Tilburg
1

No access

No Thumbnail Available