Implementacja metod bazujących na oczekiwanej zmianie modelu w aktywnym uczeniu

licenciate
dc.abstract.enMany methods of the machine learning are based on iterative learning process in which parameters of model are constantly changing. This fact is used by query selection strategies in active learning paradigm. Active learning is emerging machine learning field, which enables to build training sets with active involvement of learned model. This thesis contains an overview of strategies based on expected model change with implementation.pl
dc.abstract.plWiele współcześnie używanych metod uczenia maszynowego bazuje na iteracyjnym procesie uczenia, w trakcie którego parametry modelu są stale modyfikowane. Jest to wykorzystywane przez strategie wyboru elementów w paradygmacie uczenia aktywnego. Uczenie aktywne to młoda dziedzina uczenia maszynowego, pozwalająca na budowanie zbiorów treningowych z aktywnym udziałem uczonego modelu. W pracy zawarty jest krótki przegląd strategii bazujących na oczekiwanej zmianie modelu wraz z ich implementacją.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorMisztal, Krzysztofpl
dc.contributor.authorLe, Danielpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerMisztal, Krzysztofpl
dc.contributor.reviewerSpurek, Przemysławpl
dc.date.accessioned2020-07-27T07:02:18Z
dc.date.available2020-07-27T07:02:18Z
dc.date.submitted2017-10-11pl
dc.fieldofstudymodelowanie, sztuczna inteligencja i sterowaniepl
dc.identifier.apddiploma-114613-221406pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/219979
dc.languagepolpl
dc.subject.enmachine learning, active learning, expected model change, expected error reductionpl
dc.subject.pluczenie maszynowe, uczenie aktywne, oczekiwana zmiana modelu, oczekiwana redukcja błędupl
dc.titleImplementacja metod bazujących na oczekiwanej zmianie modelu w aktywnym uczeniupl
dc.title.alternativeImplementation of expected model change query strategies in active learningpl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
Many methods of the machine learning are based on iterative learning process in which parameters of model are constantly changing. This fact is used by query selection strategies in active learning paradigm. Active learning is emerging machine learning field, which enables to build training sets with active involvement of learned model. This thesis contains an overview of strategies based on expected model change with implementation.
dc.abstract.plpl
Wiele współcześnie używanych metod uczenia maszynowego bazuje na iteracyjnym procesie uczenia, w trakcie którego parametry modelu są stale modyfikowane. Jest to wykorzystywane przez strategie wyboru elementów w paradygmacie uczenia aktywnego. Uczenie aktywne to młoda dziedzina uczenia maszynowego, pozwalająca na budowanie zbiorów treningowych z aktywnym udziałem uczonego modelu. W pracy zawarty jest krótki przegląd strategii bazujących na oczekiwanej zmianie modelu wraz z ich implementacją.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Misztal, Krzysztof
dc.contributor.authorpl
Le, Daniel
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Misztal, Krzysztof
dc.contributor.reviewerpl
Spurek, Przemysław
dc.date.accessioned
2020-07-27T07:02:18Z
dc.date.available
2020-07-27T07:02:18Z
dc.date.submittedpl
2017-10-11
dc.fieldofstudypl
modelowanie, sztuczna inteligencja i sterowanie
dc.identifier.apdpl
diploma-114613-221406
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/219979
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
machine learning, active learning, expected model change, expected error reduction
dc.subject.plpl
uczenie maszynowe, uczenie aktywne, oczekiwana zmiana modelu, oczekiwana redukcja błędu
dc.titlepl
Implementacja metod bazujących na oczekiwanej zmianie modelu w aktywnym uczeniu
dc.title.alternativepl
Implementation of expected model change query strategies in active learning
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
0
Views per month

No access

No Thumbnail Available