Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Deskryptory syntaktyczne w problemie rozpoznawania tekstur
Syntactic descriptors for texture recognition
Deskryptory, rozpoznawanie tekstur, widzenie komputerowe, inferencja gramatyk
Descriptors, texture recognition, computer vision, grammar inference
Celem pracy było stworzenie algorytmu do automatycznego rozpoznawania tekstur na obrazach dwuwymiarowych z wykorzystaniem inferencji gramatyk. Przedstawiono zarys proponowanych idei oraz ostatecznie wybraną ścieżkę. Implementacja algorytmu korzysta z inferencji deterministycznych probabilistycznych automatów skończonych, a także z deskryptorów DSIFT i LBP. Dokonano porównania wyników klasyfikacji dla różnych zakresów parametrów algorytmu.
The goal of the thesis was to create an algorithm for automatic texture recognition in two dimensional images using grammar inference. There are presented some initial ideas and the method that eventually was selected to use. Algorithm’s implementation includes deterministic probabilistic finite automata inference. Moreover DSIFT and LBP descriptors are being used. Classification results comparison is presented for different values of algorithm’s parameters.
dc.abstract.en | The goal of the thesis was to create an algorithm for automatic texture recognition in two dimensional images using grammar inference. There are presented some initial ideas and the method that eventually was selected to use. Algorithm’s implementation includes deterministic probabilistic finite automata inference. Moreover DSIFT and LBP descriptors are being used. Classification results comparison is presented for different values of algorithm’s parameters. | pl |
dc.abstract.pl | Celem pracy było stworzenie algorytmu do automatycznego rozpoznawania tekstur na obrazach dwuwymiarowych z wykorzystaniem inferencji gramatyk. Przedstawiono zarys proponowanych idei oraz ostatecznie wybraną ścieżkę. Implementacja algorytmu korzysta z inferencji deterministycznych probabilistycznych automatów skończonych, a także z deskryptorów DSIFT i LBP. Dokonano porównania wyników klasyfikacji dla różnych zakresów parametrów algorytmu. | pl |
dc.affiliation | Wydział Matematyki i Informatyki | pl |
dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
dc.contributor.advisor | Zieliński, Bartosz - 106948 | pl |
dc.contributor.author | Kubicki, Dawid | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WMI2 | pl |
dc.contributor.reviewer | Zieliński, Bartosz - 106948 | pl |
dc.contributor.reviewer | Skomorowski, Marek - 131904 | pl |
dc.contributor.reviewer | Zieliński, Bartłomiej | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-27T10:21:27Z | |
dc.date.available | 2020-07-27T10:21:27Z | |
dc.date.submitted | 2017-09-14 | pl |
dc.fieldofstudy | modelowanie, sztuczna inteligencja i sterowanie | pl |
dc.identifier.apd | diploma-117816-159610 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/222962 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | Descriptors, texture recognition, computer vision, grammar inference | pl |
dc.subject.pl | Deskryptory, rozpoznawanie tekstur, widzenie komputerowe, inferencja gramatyk | pl |
dc.title | Deskryptory syntaktyczne w problemie rozpoznawania tekstur | pl |
dc.title.alternative | Syntactic descriptors for texture recognition | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |