Predicting acute kidney injury onset using a random forest algorithm using electronic medical records of COVID-19 patients: the CRACoV-AKI model

2024
journal article
article
dc.affiliationWydział Lekarski : Klinika Pulmonologiipl
dc.affiliationWydział Lekarski : Klinika Chorób Zakaźnych i Tropikalnychpl
dc.affiliationWydział Lekarski : Klinika Reumatologii i Immunologiipl
dc.affiliationWydział Lekarski : Klinika Chorób Metabolicznychpl
dc.affiliationWydział Lekarski : Klinika Nefrologii i Transplantologiipl
dc.affiliationWydział Lekarski : Instytut Kardiologiipl
dc.affiliationWydział Lekarski : Klinika Chorób Wewnętrznych i Geriatriipl
dc.cm.date2024-03-25T23:17:43Z
dc.cm.id114731pl
dc.cm.idOmegaUJCM9906050be96243c5bb399087a85ebb09pl
dc.contributor.authorKrzanowska, Katarzyna - 129812 pl
dc.contributor.authorBatko, Krzysztofpl
dc.contributor.authorNiezabitowska, Karolinapl
dc.contributor.authorWoźnica, Katarzynapl
dc.contributor.authorGrodzicki, Tomasz - 129614 pl
dc.contributor.authorMałecki, Maciej - 130840 pl
dc.contributor.authorBociąga-Jasik, Monika - 128803 pl
dc.contributor.authorRajzer, Marek - 133260 pl
dc.contributor.authorSładek, Krzysztof - 133426 pl
dc.contributor.authorWizner, Barbara - 133801 pl
dc.contributor.authorBiecek, Przemysławpl
dc.contributor.authorKrzanowski, Marcin - 129781 pl
dc.date.accession2024-03-25pl
dc.date.accessioned2024-03-25T23:17:43Z
dc.date.available2024-03-25T23:17:43Z
dc.date.issued2024pl
dc.date.openaccess0
dc.description.accesstimew momencie opublikowania
dc.description.additionalOnline First 2024-03-14pl
dc.description.versionostateczna wersja wydawcy
dc.identifier.articleid16697pl
dc.identifier.doi10.20452/pamw.16697pl
dc.identifier.eissn1897-9483pl
dc.identifier.issn0032-3772pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/328421
dc.identifier.weblinkhttps://www.mp.pl/paim/issue/article/16697/pl
dc.languageengpl
dc.language.containerpolpl
dc.pbn.affiliationDziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu : nauki medyczne
dc.rightsDodaję tylko opis bibliograficzny*
dc.rights.licenceCC-BY
dc.rights.uri*
dc.share.typeOtwarte czasopismo
dc.subtypeArticlepl
dc.titlePredicting acute kidney injury onset using a random forest algorithm using electronic medical records of COVID-19 patients: the CRACoV-AKI modelpl
dc.title.journalPolskie Archiwum Medycyny Wewnętrznejpl
dc.typeJournalArticlepl
dspace.entity.typePublication
dc.affiliationpl
Wydział Lekarski : Klinika Pulmonologii
dc.affiliationpl
Wydział Lekarski : Klinika Chorób Zakaźnych i Tropikalnych
dc.affiliationpl
Wydział Lekarski : Klinika Reumatologii i Immunologii
dc.affiliationpl
Wydział Lekarski : Klinika Chorób Metabolicznych
dc.affiliationpl
Wydział Lekarski : Klinika Nefrologii i Transplantologii
dc.affiliationpl
Wydział Lekarski : Instytut Kardiologii
dc.affiliationpl
Wydział Lekarski : Klinika Chorób Wewnętrznych i Geriatrii
dc.cm.date
2024-03-25T23:17:43Z
dc.cm.idpl
114731
dc.cm.idOmegapl
UJCM9906050be96243c5bb399087a85ebb09
dc.contributor.authorpl
Krzanowska, Katarzyna - 129812
dc.contributor.authorpl
Batko, Krzysztof
dc.contributor.authorpl
Niezabitowska, Karolina
dc.contributor.authorpl
Woźnica, Katarzyna
dc.contributor.authorpl
Grodzicki, Tomasz - 129614
dc.contributor.authorpl
Małecki, Maciej - 130840
dc.contributor.authorpl
Bociąga-Jasik, Monika - 128803
dc.contributor.authorpl
Rajzer, Marek - 133260
dc.contributor.authorpl
Sładek, Krzysztof - 133426
dc.contributor.authorpl
Wizner, Barbara - 133801
dc.contributor.authorpl
Biecek, Przemysław
dc.contributor.authorpl
Krzanowski, Marcin - 129781
dc.date.accessionpl
2024-03-25
dc.date.accessioned
2024-03-25T23:17:43Z
dc.date.available
2024-03-25T23:17:43Z
dc.date.issuedpl
2024
dc.date.openaccess
0
dc.description.accesstime
w momencie opublikowania
dc.description.additionalpl
Online First 2024-03-14
dc.description.version
ostateczna wersja wydawcy
dc.identifier.articleidpl
16697
dc.identifier.doipl
10.20452/pamw.16697
dc.identifier.eissnpl
1897-9483
dc.identifier.issnpl
0032-3772
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/328421
dc.identifier.weblinkpl
https://www.mp.pl/paim/issue/article/16697/
dc.languagepl
eng
dc.language.containerpl
pol
dc.pbn.affiliation
Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu : nauki medyczne
dc.rights*
Dodaję tylko opis bibliograficzny
dc.rights.licence
CC-BY
dc.rights.uri*
dc.share.type
Otwarte czasopismo
dc.subtypepl
Article
dc.titlepl
Predicting acute kidney injury onset using a random forest algorithm using electronic medical records of COVID-19 patients: the CRACoV-AKI model
dc.title.journalpl
Polskie Archiwum Medycyny Wewnętrznej
dc.typepl
JournalArticle
dspace.entity.type
Publication

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
7
Views per month
Views per city
Krakow
4