Alokacja zasobów w sieciach femtokomórkowych

licenciate
dc.abstract.enFemtocell systems are implementations of providing telecommunication services to mobile devices. They are an answer to the increasing demands of mobile phone users and to the limitations of macrocell indoor coverage. Because femtocells are cheap and unintrusive , they are an attractive solution, but their integration into the existing architecture is not trivial. Resource allocation in femtocell networks, meaning power assignment to base stations and frequency allocation to users, is also problematic. In order to maximize utilization of the available spectrum and to minimize the resulting interference, a number of available schemes can be applied. In this paper, the architecture of femtocell networks has been presented, as well as their adaptation to current mobile telephony standards. Resource allocation techniques have also been demonstrated, both simple solutions as well as approaches based on heuristic methods. Two algorithms have been suggested: particle swarm optimization and genetic algorithm. An implementation of the former has served in creating a simulation in MATLAB, which illustrates resource allocation in an example femtocell network, and compares two variants of the algorithm in terms of femtocell base station throughput.pl
dc.abstract.plSystemy femtokomórkowe to realizacje udostępniania zasobów radiowych urządzeniom mobilnym. Są one odpowiedzią na wzrastające wymagania użytkowników telefonii komórkowej oraz na ograniczenia zasięgu technologii makrokomórkowej wewnątrz budynków. Ponieważ femtokomórki są tanie i nieintruzyjne, są one atrakcyjnym rozwiązaniem, ale ich integracja z istniejącą architekturą nie jest trywialna. Kłopotliwy jest również problem alokacji zasobów w sieciach femtokomórkowych, czyli przydział mocy stacjom bazowym oraz alokacja częstotliwości użytkownikom. W celu maksymalizacji wykorzystania dostępnego widma oraz minimalizacji powstałej interferencji, można zastosować różne dostępne schematy. W tej pracy zaprezentowano architekturę sieci femtokomórkowych oraz ich dostosowanie do obecnych standardów telefonii komórkowej. Przedstawione zostały także schematy alokacji zasobów, zarówno nieskomplikowane rozwiązania, jak i metody oparte o podejścia heurystyczne. Objaśniono dwa algorytmy: algorytm optymalizacji rojem cząstek oraz algorytm genetyczny. Implementacja pierwszego z nich posłużyła stworzeniu symulacji w środowisku MATLAB, która obrazuje przydział zasobów w przykładowej sieci femtokomórkowej oraz porównuje dwa warianty algorytmu w zakresie przepustowości femtokomórkowych stacji bazowych.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorMartyna, Jerzy - 130359 pl
dc.contributor.authorPrusaczyk, Emilpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerMartyna, Jerzy - 130359 pl
dc.contributor.reviewerMarkiewicz, Michał - 125976 pl
dc.date.accessioned2020-07-27T06:36:10Z
dc.date.available2020-07-27T06:36:10Z
dc.date.submitted2017-07-05pl
dc.fieldofstudyinformatyka stosowanapl
dc.identifier.apddiploma-114180-177402pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/219576
dc.languagepolpl
dc.subject.enfemtocell; resource allocation; power assignment; frequency allocation; particle swarm optimization; genetic algorithm; femtocell network architecture; cognitive femtocell networks;pl
dc.subject.plfemtokomórki; alokacja zasobów; przydział częstotliwości; optymalizacja rojem cząstek; algorytm genetyczny; architektura sieci femtokomórkowych; kognitywne sieci femtokomórkowepl
dc.titleAlokacja zasobów w sieciach femtokomórkowychpl
dc.title.alternativeResource allocation in femtocell networkspl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
Femtocell systems are implementations of providing telecommunication services to mobile devices. They are an answer to the increasing demands of mobile phone users and to the limitations of macrocell indoor coverage. Because femtocells are cheap and unintrusive , they are an attractive solution, but their integration into the existing architecture is not trivial. Resource allocation in femtocell networks, meaning power assignment to base stations and frequency allocation to users, is also problematic. In order to maximize utilization of the available spectrum and to minimize the resulting interference, a number of available schemes can be applied. In this paper, the architecture of femtocell networks has been presented, as well as their adaptation to current mobile telephony standards. Resource allocation techniques have also been demonstrated, both simple solutions as well as approaches based on heuristic methods. Two algorithms have been suggested: particle swarm optimization and genetic algorithm. An implementation of the former has served in creating a simulation in MATLAB, which illustrates resource allocation in an example femtocell network, and compares two variants of the algorithm in terms of femtocell base station throughput.
dc.abstract.plpl
Systemy femtokomórkowe to realizacje udostępniania zasobów radiowych urządzeniom mobilnym. Są one odpowiedzią na wzrastające wymagania użytkowników telefonii komórkowej oraz na ograniczenia zasięgu technologii makrokomórkowej wewnątrz budynków. Ponieważ femtokomórki są tanie i nieintruzyjne, są one atrakcyjnym rozwiązaniem, ale ich integracja z istniejącą architekturą nie jest trywialna. Kłopotliwy jest również problem alokacji zasobów w sieciach femtokomórkowych, czyli przydział mocy stacjom bazowym oraz alokacja częstotliwości użytkownikom. W celu maksymalizacji wykorzystania dostępnego widma oraz minimalizacji powstałej interferencji, można zastosować różne dostępne schematy. W tej pracy zaprezentowano architekturę sieci femtokomórkowych oraz ich dostosowanie do obecnych standardów telefonii komórkowej. Przedstawione zostały także schematy alokacji zasobów, zarówno nieskomplikowane rozwiązania, jak i metody oparte o podejścia heurystyczne. Objaśniono dwa algorytmy: algorytm optymalizacji rojem cząstek oraz algorytm genetyczny. Implementacja pierwszego z nich posłużyła stworzeniu symulacji w środowisku MATLAB, która obrazuje przydział zasobów w przykładowej sieci femtokomórkowej oraz porównuje dwa warianty algorytmu w zakresie przepustowości femtokomórkowych stacji bazowych.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Martyna, Jerzy - 130359
dc.contributor.authorpl
Prusaczyk, Emil
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Martyna, Jerzy - 130359
dc.contributor.reviewerpl
Markiewicz, Michał - 125976
dc.date.accessioned
2020-07-27T06:36:10Z
dc.date.available
2020-07-27T06:36:10Z
dc.date.submittedpl
2017-07-05
dc.fieldofstudypl
informatyka stosowana
dc.identifier.apdpl
diploma-114180-177402
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/219576
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
femtocell; resource allocation; power assignment; frequency allocation; particle swarm optimization; genetic algorithm; femtocell network architecture; cognitive femtocell networks;
dc.subject.plpl
femtokomórki; alokacja zasobów; przydział częstotliwości; optymalizacja rojem cząstek; algorytm genetyczny; architektura sieci femtokomórkowych; kognitywne sieci femtokomórkowe
dc.titlepl
Alokacja zasobów w sieciach femtokomórkowych
dc.title.alternativepl
Resource allocation in femtocell networks
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
15
Views per month
Views per city
Ruda Śląska
4
Wroclaw
3
Zabrze
3
Dublin
2
Katowice
1
Poznan
1

No access

No Thumbnail Available