Sieci społecznościowe I ich badanie symulacyjne

licenciate
dc.abstract.enDue to rapid technological development social networks are growing larger than we could’ve imagined. With bigger percentage of our communication taking place online comes the possibility of gathering and analysing enormous amounts of data. Theory around social networks provides research tools allowing us to better understand the nature of human interactions and other systems similar in structure. Simulation models built over years are presenting a strong mathematical base for describing movement and creation of new entities and connections. Networks simulators such as Opportunistic Network Environment (ONE) can be used for modelling social networks, predicting changes within them and providing easy to under- stand analytical reports of the simulations result. Simulating nodes movement using different movement models presents a way of comparing different outcomes for different results and allows to create specific simulation scenarios best reflecting the reality of the analysed use case.pl
dc.abstract.plGwałtowny rozwój technologii sprawia, że sieci społecznościowe stają się większe niż kiedykolwiek wcześniej. Rosnący procent komunikacji międzyludzkiej ma miejsce w Internecie, co niesie za sobą możliwość gromadzenia i analizowania ogromnych ilości danych. Teoria dotycząca sieci społecznościowych dostarcza narzędzi do ich badania, pozwalając nam lepiej zrozumieć naturę interakcji międzyludzkich i innych zjawisk o podobnej strukturze. Przez lata budowane modele symulacyjne dostarczają matematycznych podstaw do opisu ruchu oraz tworzenia nowych encji i połączeń w sieciach. Symulatory sieciowe, takie jak Opportunistic Network Environment (ONE) mogą być używane do modelowania sieci społecznościowych, przewidywania zachodzących w nich zmian i raportowania wyników symulacji. Symulowanie ruchu wierzchołków przy pomocy różnych modeli ruchu pozwala porównać możliwe rezultaty w zależności od przyjętych założeń początkowych, co pozwala na tworzenie wyspecyfikowanych scenariuszy precyzyjnie odzwierciedlających rzeczywistość badanego przypadku użycia.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorMartyna, Jerzy - 130359 pl
dc.contributor.authorDymek, Małgorzatapl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerMartyna, Jerzy - 130359 pl
dc.contributor.reviewerStrug, Barbara - 100344 pl
dc.date.accessioned2020-07-28T07:10:56Z
dc.date.available2020-07-28T07:10:56Z
dc.date.submitted2020-07-20pl
dc.fieldofstudyinformatykapl
dc.identifier.apddiploma-142291-248484pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/241659
dc.languagepolpl
dc.subject.enSocial networks, Social graph, Social media, Simulation, Simulational analysispl
dc.subject.plSieci społecznościowe, Graf społecznościowy, Media społecznościowe, Symulacja, Analiza symulacyjnapl
dc.titleSieci społecznościowe I ich badanie symulacyjnepl
dc.title.alternativeSocial networks and their simulational analysispl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
Due to rapid technological development social networks are growing larger than we could’ve imagined. With bigger percentage of our communication taking place online comes the possibility of gathering and analysing enormous amounts of data. Theory around social networks provides research tools allowing us to better understand the nature of human interactions and other systems similar in structure. Simulation models built over years are presenting a strong mathematical base for describing movement and creation of new entities and connections. Networks simulators such as Opportunistic Network Environment (ONE) can be used for modelling social networks, predicting changes within them and providing easy to under- stand analytical reports of the simulations result. Simulating nodes movement using different movement models presents a way of comparing different outcomes for different results and allows to create specific simulation scenarios best reflecting the reality of the analysed use case.
dc.abstract.plpl
Gwałtowny rozwój technologii sprawia, że sieci społecznościowe stają się większe niż kiedykolwiek wcześniej. Rosnący procent komunikacji międzyludzkiej ma miejsce w Internecie, co niesie za sobą możliwość gromadzenia i analizowania ogromnych ilości danych. Teoria dotycząca sieci społecznościowych dostarcza narzędzi do ich badania, pozwalając nam lepiej zrozumieć naturę interakcji międzyludzkich i innych zjawisk o podobnej strukturze. Przez lata budowane modele symulacyjne dostarczają matematycznych podstaw do opisu ruchu oraz tworzenia nowych encji i połączeń w sieciach. Symulatory sieciowe, takie jak Opportunistic Network Environment (ONE) mogą być używane do modelowania sieci społecznościowych, przewidywania zachodzących w nich zmian i raportowania wyników symulacji. Symulowanie ruchu wierzchołków przy pomocy różnych modeli ruchu pozwala porównać możliwe rezultaty w zależności od przyjętych założeń początkowych, co pozwala na tworzenie wyspecyfikowanych scenariuszy precyzyjnie odzwierciedlających rzeczywistość badanego przypadku użycia.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Martyna, Jerzy - 130359
dc.contributor.authorpl
Dymek, Małgorzata
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Martyna, Jerzy - 130359
dc.contributor.reviewerpl
Strug, Barbara - 100344
dc.date.accessioned
2020-07-28T07:10:56Z
dc.date.available
2020-07-28T07:10:56Z
dc.date.submittedpl
2020-07-20
dc.fieldofstudypl
informatyka
dc.identifier.apdpl
diploma-142291-248484
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/241659
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
Social networks, Social graph, Social media, Simulation, Simulational analysis
dc.subject.plpl
Sieci społecznościowe, Graf społecznościowy, Media społecznościowe, Symulacja, Analiza symulacyjna
dc.titlepl
Sieci społecznościowe I ich badanie symulacyjne
dc.title.alternativepl
Social networks and their simulational analysis
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
14
Views per month
Views per city
Krakow
3
Bytom
2
Warsaw
2
Wroclaw
2
Gdansk
1
Lodz
1
Poznan
1
Sosnowiec
1

No access

No Thumbnail Available