Zastosowanie n-gramowej analizy informacji

master
dc.abstract.enThis master's thesis presents a concept of n-gram model and a method to build such model. It describes the history of n-gram based techniques and mentions a few of their contemporary applications. A closer look is taken at such applications as speech recognition, authorship attribution and text categorization. An experiment is performed to measure the effectiveness of n-gram models in predicting the words in an e-mail message being typed. A program called MailAnalyst was created for the purpose of conducting this experiment. The program is able to download e-mail messages that were sent by the user, build bi- and trigram models based on these messages and measure the effectiveness of the models.pl
dc.abstract.plW pracy przedstawiono pojęcie modelu n-gramowego oraz sposób budowania takiego modelu. Opisano historię użycia n-gramowej analizy informacji, a także wymieniono część jej współczesnych zastosowań. Przybliżono takie zastosowania jak rozpoznawanie mowy, identyfikacja autorstwa i kategoryzacja tekstów. Wykonano też eksperyment, który miał na celu zbadać skuteczność modeli n-gramowych w przewidywaniu kolejnych słów wpisywanej wiadomości e-mail. W celu ułatwienia przeprowadzenia eksperymentu, został stworzony program MailAnalyst, pozwalający na pobranie wiadomości e-mail wysłanych przez użytkownika, zbudowanie na ich podstawie modelów bi- i trigramowego oraz określenie ich skuteczności.pl
dc.affiliationWydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanejpl
dc.contributor.advisorGrzesiak-Kopeć, Katarzyna - 102580 pl
dc.contributor.authorSuwiński, Krzysztofpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WFAISpl
dc.contributor.reviewerBiałas, Piotr - 127296 pl
dc.contributor.reviewerGrzesiak-Kopeć, Katarzyna - 102580 pl
dc.date.accessioned2020-07-24T21:29:26Z
dc.date.available2020-07-24T21:29:26Z
dc.date.submitted2013-10-17pl
dc.fieldofstudyinformatyka stosowanapl
dc.identifier.apddiploma-83125-80657pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/192602
dc.languagepolpl
dc.subject.enn-gram, language modelling, natural language processingpl
dc.subject.pln-gram, modelowanie językowe, przetwarzanie języka naturalnegopl
dc.titleZastosowanie n-gramowej analizy informacjipl
dc.title.alternativeN-Gram-Based Techniques Applicationspl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
This master's thesis presents a concept of n-gram model and a method to build such model. It describes the history of n-gram based techniques and mentions a few of their contemporary applications. A closer look is taken at such applications as speech recognition, authorship attribution and text categorization. An experiment is performed to measure the effectiveness of n-gram models in predicting the words in an e-mail message being typed. A program called MailAnalyst was created for the purpose of conducting this experiment. The program is able to download e-mail messages that were sent by the user, build bi- and trigram models based on these messages and measure the effectiveness of the models.
dc.abstract.plpl
W pracy przedstawiono pojęcie modelu n-gramowego oraz sposób budowania takiego modelu. Opisano historię użycia n-gramowej analizy informacji, a także wymieniono część jej współczesnych zastosowań. Przybliżono takie zastosowania jak rozpoznawanie mowy, identyfikacja autorstwa i kategoryzacja tekstów. Wykonano też eksperyment, który miał na celu zbadać skuteczność modeli n-gramowych w przewidywaniu kolejnych słów wpisywanej wiadomości e-mail. W celu ułatwienia przeprowadzenia eksperymentu, został stworzony program MailAnalyst, pozwalający na pobranie wiadomości e-mail wysłanych przez użytkownika, zbudowanie na ich podstawie modelów bi- i trigramowego oraz określenie ich skuteczności.
dc.affiliationpl
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
dc.contributor.advisorpl
Grzesiak-Kopeć, Katarzyna - 102580
dc.contributor.authorpl
Suwiński, Krzysztof
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WFAIS
dc.contributor.reviewerpl
Białas, Piotr - 127296
dc.contributor.reviewerpl
Grzesiak-Kopeć, Katarzyna - 102580
dc.date.accessioned
2020-07-24T21:29:26Z
dc.date.available
2020-07-24T21:29:26Z
dc.date.submittedpl
2013-10-17
dc.fieldofstudypl
informatyka stosowana
dc.identifier.apdpl
diploma-83125-80657
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/192602
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
n-gram, language modelling, natural language processing
dc.subject.plpl
n-gram, modelowanie językowe, przetwarzanie języka naturalnego
dc.titlepl
Zastosowanie n-gramowej analizy informacji
dc.title.alternativepl
N-Gram-Based Techniques Applications
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
20
Views per month
Views per city
Lodz
5
Dublin
2
Krakow
2
Wroclaw
2
Boardman
1
Kielpino Gorne
1
Poznan
1
Warsaw
1

No access

No Thumbnail Available