Registration system using two-step authentication with face recognition

Celem pracy było stworzenie systemu z dwustopniową rejestracją z rozpoznaniem twarzy oraz przeprowadzenie badań mających na celu określenie użyteczności algorytmów do rozpoznania twarzy: EigenFaces, FisherFaces oraz Local Binary Pattern Histogram. Do implementacji algorytmów została użyta biblioteka OpenCV. System zawiera prosty interfejs użytkownika oraz serwer napisany przy pomocy środowiska sieciowego Flask wykorzystującego język programowania Python. W pracy został opisany przegląd stosowanych rozwiązań, działanie algorytmów do rozpoznania twarzy, wyniki przeprowadzonych badań, architektura systemu oraz działanie i interfejs użytkownika.

The aim of the thesis was to create a system with two-step authentication using face recognition and to conduct a study to determine the usefulness of the algorithms for face recognition: EigenFaces, FisherFaces and Local Binary Pattern Histogram. The OpenCV library was used to implement the algorithms. The system includes a simple user interface and a server written with the Flask web environment using the Python programming language. This paper describes an overview of the solutions which are used, the performance of the algorithms for face recognition, the results of the tests performed, the system architecture and the performance and user interface.