System rejestracji wykorzystujący dwustopniową autoryzację z rozpoznawaniem twarzy

master
dc.abstract.enThe aim of the thesis was to create a system with two-step authentication using face recognition and to conduct a study to determine the usefulness of the algorithms for face recognition: EigenFaces, FisherFaces and Local Binary Pattern Histogram. The OpenCV library was used to implement the algorithms. The system includes a simple user interface and a server written with the Flask web environment using the Python programming language. This paper describes an overview of the solutions which are used, the performance of the algorithms for face recognition, the results of the tests performed, the system architecture and the performance and user interface.pl
dc.abstract.plCelem pracy było stworzenie systemu z dwustopniową rejestracją z rozpoznaniem twarzy oraz przeprowadzenie badań mających na celu określenie użyteczności algorytmów do rozpoznania twarzy: EigenFaces, FisherFaces oraz Local Binary Pattern Histogram. Do implementacji algorytmów została użyta biblioteka OpenCV. System zawiera prosty interfejs użytkownika oraz serwer napisany przy pomocy środowiska sieciowego Flask wykorzystującego język programowania Python. W pracy został opisany przegląd stosowanych rozwiązań, działanie algorytmów do rozpoznania twarzy, wyniki przeprowadzonych badań, architektura systemu oraz działanie i interfejs użytkownika.pl
dc.affiliationUniwersytet Jagielloński w Krakowiepl
dc.contributor.advisorOgorzałek, Maciej - 102456 pl
dc.contributor.authorLasak, Wojciechpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/UJKpl
dc.contributor.reviewerOgorzałek, Maciej - 102456 pl
dc.contributor.reviewerPrzystalski, Karol - 126070 pl
dc.date.accessioned2021-12-08T22:34:34Z
dc.date.available2021-12-08T22:34:34Z
dc.date.submitted2021-07-14pl
dc.fieldofstudyinformatyka stosowanapl
dc.identifier.apddiploma-150854-228348pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/284944
dc.languagepolpl
dc.subject.enFace recognition, registration system, web application, two-factor authorization, Python, Flask, OpenCVpl
dc.subject.plRozpoznanie twarzy, system rejestracji, aplikacja internetowa, dwustopniowa autoryzacja, Python Flaskpl
dc.titleSystem rejestracji wykorzystujący dwustopniową autoryzację z rozpoznawaniem twarzypl
dc.title.alternativeRegistration system using two-step authentication with face recognitionpl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
The aim of the thesis was to create a system with two-step authentication using face recognition and to conduct a study to determine the usefulness of the algorithms for face recognition: EigenFaces, FisherFaces and Local Binary Pattern Histogram. The OpenCV library was used to implement the algorithms. The system includes a simple user interface and a server written with the Flask web environment using the Python programming language. This paper describes an overview of the solutions which are used, the performance of the algorithms for face recognition, the results of the tests performed, the system architecture and the performance and user interface.
dc.abstract.plpl
Celem pracy było stworzenie systemu z dwustopniową rejestracją z rozpoznaniem twarzy oraz przeprowadzenie badań mających na celu określenie użyteczności algorytmów do rozpoznania twarzy: EigenFaces, FisherFaces oraz Local Binary Pattern Histogram. Do implementacji algorytmów została użyta biblioteka OpenCV. System zawiera prosty interfejs użytkownika oraz serwer napisany przy pomocy środowiska sieciowego Flask wykorzystującego język programowania Python. W pracy został opisany przegląd stosowanych rozwiązań, działanie algorytmów do rozpoznania twarzy, wyniki przeprowadzonych badań, architektura systemu oraz działanie i interfejs użytkownika.
dc.affiliationpl
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
dc.contributor.advisorpl
Ogorzałek, Maciej - 102456
dc.contributor.authorpl
Lasak, Wojciech
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/UJK
dc.contributor.reviewerpl
Ogorzałek, Maciej - 102456
dc.contributor.reviewerpl
Przystalski, Karol - 126070
dc.date.accessioned
2021-12-08T22:34:34Z
dc.date.available
2021-12-08T22:34:34Z
dc.date.submittedpl
2021-07-14
dc.fieldofstudypl
informatyka stosowana
dc.identifier.apdpl
diploma-150854-228348
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/284944
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
Face recognition, registration system, web application, two-factor authorization, Python, Flask, OpenCV
dc.subject.plpl
Rozpoznanie twarzy, system rejestracji, aplikacja internetowa, dwustopniowa autoryzacja, Python Flask
dc.titlepl
System rejestracji wykorzystujący dwustopniową autoryzację z rozpoznawaniem twarzy
dc.title.alternativepl
Registration system using two-step authentication with face recognition
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
19
Views per month
Views per city
Wroclaw
4
Katowice
3
Warsaw
3
Bialystok
1
Copenhagen
1
Dublin
1
Gdansk
1
Krakow
1
Lorenskog
1
Poznan
1

No access

No Thumbnail Available
Collections