Predicting the redshift of -ray-loud AGNs using supervised machine learning

2021
journal article
article
10
cris.lastimport.wos2024-04-09T22:28:00Z
dc.affiliationWydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej : Instytut – Obserwatorium Astronomicznepl
dc.affiliationSzkoła Doktorska Nauk Ścisłych i Przyrodniczychpl
dc.contributor.authorDainotti, Maria Giovannapl
dc.contributor.authorBogdan, Malgorzatapl
dc.contributor.authorNarendra, Aditya - 431793 pl
dc.contributor.authorGibson, Spencer Jamespl
dc.contributor.authorMiasojedow, Blazejpl
dc.contributor.authorLiodakis, Ioannispl
dc.contributor.authorPollo, Agnieszka - 131503 pl
dc.contributor.authorNelson, Trevorpl
dc.contributor.authorWozniak, Kamilpl
dc.contributor.authorNguyen, Zooeypl
dc.contributor.authorLarrson, Johanpl
dc.date.accessioned2021-12-07T18:25:57Z
dc.date.available2021-12-07T18:25:57Z
dc.date.issued2021pl
dc.date.openaccess12
dc.description.accesstimepo opublikowaniu
dc.description.number2pl
dc.description.versionostateczna wersja wydawcy
dc.description.volume920pl
dc.identifier.articleid118pl
dc.identifier.doi10.3847/1538-4357/ac1748pl
dc.identifier.eissn1538-4357pl
dc.identifier.issn0004-637Xpl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/284750
dc.languageengpl
dc.language.containerengpl
dc.rightsDodaję tylko opis bibliograficzny*
dc.rights.licenceCC-BY
dc.rights.uri*
dc.share.typeinne
dc.subtypeArticlepl
dc.titlePredicting the redshift of $\gamma$-ray-loud AGNs using supervised machine learningpl
dc.title.journalThe Astrophysical Journalpl
dc.typeJournalArticlepl
dspace.entity.typePublication
cris.lastimport.wos
2024-04-09T22:28:00Z
dc.affiliationpl
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej : Instytut – Obserwatorium Astronomiczne
dc.affiliationpl
Szkoła Doktorska Nauk Ścisłych i Przyrodniczych
dc.contributor.authorpl
Dainotti, Maria Giovanna
dc.contributor.authorpl
Bogdan, Malgorzata
dc.contributor.authorpl
Narendra, Aditya - 431793
dc.contributor.authorpl
Gibson, Spencer James
dc.contributor.authorpl
Miasojedow, Blazej
dc.contributor.authorpl
Liodakis, Ioannis
dc.contributor.authorpl
Pollo, Agnieszka - 131503
dc.contributor.authorpl
Nelson, Trevor
dc.contributor.authorpl
Wozniak, Kamil
dc.contributor.authorpl
Nguyen, Zooey
dc.contributor.authorpl
Larrson, Johan
dc.date.accessioned
2021-12-07T18:25:57Z
dc.date.available
2021-12-07T18:25:57Z
dc.date.issuedpl
2021
dc.date.openaccess
12
dc.description.accesstime
po opublikowaniu
dc.description.numberpl
2
dc.description.version
ostateczna wersja wydawcy
dc.description.volumepl
920
dc.identifier.articleidpl
118
dc.identifier.doipl
10.3847/1538-4357/ac1748
dc.identifier.eissnpl
1538-4357
dc.identifier.issnpl
0004-637X
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/284750
dc.languagepl
eng
dc.language.containerpl
eng
dc.rights*
Dodaję tylko opis bibliograficzny
dc.rights.licence
CC-BY
dc.rights.uri*
dc.share.type
inne
dc.subtypepl
Article
dc.titlepl
Predicting the redshift of $\gamma$-ray-loud AGNs using supervised machine learning
dc.title.journalpl
The Astrophysical Journal
dc.typepl
JournalArticle
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
9
Views per month
Views per city
Ashburn
2
Dublin
2
Wroclaw
2
Krakow
1
Szczecin
1

No access

No Thumbnail Available