Wybrane metody numeryczne rozwiązywania zadań programowania nieliniowego bez ograniczeń.

master
dc.abstract.otherZadanie programowania nieliniowego bez ograniczeń to zadanie minimalizacji funkcji nieliniowej na całej jej dziedzinie. W pracy przedstawiono metody numeryczne rozwiązywania takiego zadania: metodę gradientów sprzężonych, metodę kierunków sprzężonych i metodę pełzającego sympleksu. Z eksperymentów przeprowadzonych przy użyciu programu komputerowego implementującego te metody wynika, że w ogólnym przypadku metoda gradientowa sprawdza się najlepiej z tych trzech, natomiast pozostałe dwie, bezgradientowe metody mogą znajdywać rozwiązanie w tych przypadkach, gdy metoda gradientowa zawodzi.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.contributor.advisorOchal, Anna - 131110 pl
dc.contributor.authorSzczygieł, Barbarapl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerDenkowski, Zdzisław - 127715 pl
dc.contributor.reviewerOchal, Anna - 131110 pl
dc.date.accessioned2020-06-29T23:08:35Z
dc.date.available2020-06-29T23:08:35Z
dc.date.submitted2010-01-12pl
dc.fieldofstudyinformatyka ogólnapl
dc.identifier.apddiploma-42087-439pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/160039
dc.subject.otheroptymalizacja, programowanie matematyczne, analiza numerycznapl
dc.titleWybrane metody numeryczne rozwiązywania zadań programowania nieliniowego bez ograniczeń.pl
dc.title.alternativeSelected numerical methods for solving problems of unconstrained nonlinear programming.pl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.otherpl
Zadanie programowania nieliniowego bez ograniczeń to zadanie minimalizacji funkcji nieliniowej na całej jej dziedzinie. W pracy przedstawiono metody numeryczne rozwiązywania takiego zadania: metodę gradientów sprzężonych, metodę kierunków sprzężonych i metodę pełzającego sympleksu. Z eksperymentów przeprowadzonych przy użyciu programu komputerowego implementującego te metody wynika, że w ogólnym przypadku metoda gradientowa sprawdza się najlepiej z tych trzech, natomiast pozostałe dwie, bezgradientowe metody mogą znajdywać rozwiązanie w tych przypadkach, gdy metoda gradientowa zawodzi.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.contributor.advisorpl
Ochal, Anna - 131110
dc.contributor.authorpl
Szczygieł, Barbara
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Denkowski, Zdzisław - 127715
dc.contributor.reviewerpl
Ochal, Anna - 131110
dc.date.accessioned
2020-06-29T23:08:35Z
dc.date.available
2020-06-29T23:08:35Z
dc.date.submittedpl
2010-01-12
dc.fieldofstudypl
informatyka ogólna
dc.identifier.apdpl
diploma-42087-439
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/160039
dc.subject.otherpl
optymalizacja, programowanie matematyczne, analiza numeryczna
dc.titlepl
Wybrane metody numeryczne rozwiązywania zadań programowania nieliniowego bez ograniczeń.
dc.title.alternativepl
Selected numerical methods for solving problems of unconstrained nonlinear programming.
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
23
Views per month
Views per city
Warsaw
10
Pogorska Wola
4
Dublin
2
Krakow
2
Wroclaw
2
Katowice
1
Poznan
1
Wegorzyno
1

No access

No Thumbnail Available