Nowe narzędzia i techniki zwiększające trafność badań internetowych

2021
journal article
article
cris.lastimport.wos2024-04-09T22:13:43Z
dc.abstract.enThe aim of this paper is to present new techniques that increase the quality of data obtained through online research, basing on the example of Amazon MTurk. Using a critical analysis of the literature, preceded by a query, we identified the main sources of low-quality data such as careless responses, form-fill bots activity, and fraudulent behavior of manipulating IP addresses. The techniques implemented in the study offer several practical implications in terms of validity improvement. The results proved that 60% of observations were recognized as poor quality data. This confirms the applied control techniques to be useful and the proposed theoretical model of time operationalization to be an important indicator of careless responses.pl
dc.abstract.plCelem artykułu jest przedstawienie nowych technik poprawiających jakość danych uzyskiwanych w badaniach przeprowadzanych online na przykładzie panelu Amazon MTurk. Poprzedzona kwerendą, krytyczna analiza literatury przedmiotu identyfikuje główne źródła zniekształcenia wyników, którymi są: bezrefleksyjność, działalność botów wypełniających ankiety oraz zachowania respondentów, klasyfikowane jako nadużycia lokalizacyjne interfejsu sieciowego IP. Wykorzystane podczas badania narzędzia oraz techniki wskazują na praktyczne sposoby zwiększania trafności uzyskiwanych danych poprzez rozpoznanie wyników zakłócających na poziomie 60%. Analiza otrzymanych danych potwierdza: 1) użyteczność zastosowanyc technik kontroli oraz 2) stosowalność zaproponowanego w tekście modelu operacjonalizacji czasu jako istotnego wskaźnika zachowań bezrefleksyjnych.pl
dc.contributor.authorSaad, Dominikapl
dc.date.accession2021-06-22pl
dc.date.accessioned2021-06-22T07:10:45Z
dc.date.available2021-06-22T07:10:45Z
dc.date.issued2021pl
dc.date.openaccess0
dc.description.accesstimew momencie opublikowania
dc.description.additionalBibliogr. s. 119-121pl
dc.description.number4 (1)pl
dc.description.physical106-121pl
dc.description.versionostateczna wersja wydawcy
dc.identifier.doi10.51480/compress.2021.4-1.248pl
dc.identifier.issn2545-2320pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/274575
dc.identifier.weblinkhttps://compress.edu.pl/e-wydania/item/nowe-narzedzia-i-techniki-zwiekszajace-trafnosc-badan-internetowychpl
dc.languagepolpl
dc.language.containerpolpl
dc.rightsUdzielam licencji. Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowa*
dc.rights.licenceCC-BY
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.pl*
dc.share.typeotwarte czasopismo
dc.subject.encareless responsespl
dc.subject.enfraudulent IP manipulationpl
dc.subject.enAmazon MTurkpl
dc.subject.enpoor quality datapl
dc.subject.envalidity improvementpl
dc.subject.plbezrefleksyjnośćpl
dc.subject.plnadużycia IPpl
dc.subject.plAmazon MTurkpl
dc.subject.pldane niskiej użytecznościpl
dc.subject.plzwiększenie trafnościpl
dc.subtypeArticlepl
dc.titleNowe narzędzia i techniki zwiększające trafność badań internetowychpl
dc.title.alternativeIncreasing validity of online research by implementing new tools and techniquespl
dc.title.journalCom.presspl
dc.title.volumeMedia i komunikacja społecznapl
dc.typeJournalArticlepl
dspace.entity.typePublication
cris.lastimport.wos
2024-04-09T22:13:43Z
dc.abstract.enpl
The aim of this paper is to present new techniques that increase the quality of data obtained through online research, basing on the example of Amazon MTurk. Using a critical analysis of the literature, preceded by a query, we identified the main sources of low-quality data such as careless responses, form-fill bots activity, and fraudulent behavior of manipulating IP addresses. The techniques implemented in the study offer several practical implications in terms of validity improvement. The results proved that 60% of observations were recognized as poor quality data. This confirms the applied control techniques to be useful and the proposed theoretical model of time operationalization to be an important indicator of careless responses.
dc.abstract.plpl
Celem artykułu jest przedstawienie nowych technik poprawiających jakość danych uzyskiwanych w badaniach przeprowadzanych online na przykładzie panelu Amazon MTurk. Poprzedzona kwerendą, krytyczna analiza literatury przedmiotu identyfikuje główne źródła zniekształcenia wyników, którymi są: bezrefleksyjność, działalność botów wypełniających ankiety oraz zachowania respondentów, klasyfikowane jako nadużycia lokalizacyjne interfejsu sieciowego IP. Wykorzystane podczas badania narzędzia oraz techniki wskazują na praktyczne sposoby zwiększania trafności uzyskiwanych danych poprzez rozpoznanie wyników zakłócających na poziomie 60%. Analiza otrzymanych danych potwierdza: 1) użyteczność zastosowanyc technik kontroli oraz 2) stosowalność zaproponowanego w tekście modelu operacjonalizacji czasu jako istotnego wskaźnika zachowań bezrefleksyjnych.
dc.contributor.authorpl
Saad, Dominika
dc.date.accessionpl
2021-06-22
dc.date.accessioned
2021-06-22T07:10:45Z
dc.date.available
2021-06-22T07:10:45Z
dc.date.issuedpl
2021
dc.date.openaccess
0
dc.description.accesstime
w momencie opublikowania
dc.description.additionalpl
Bibliogr. s. 119-121
dc.description.numberpl
4 (1)
dc.description.physicalpl
106-121
dc.description.version
ostateczna wersja wydawcy
dc.identifier.doipl
10.51480/compress.2021.4-1.248
dc.identifier.issnpl
2545-2320
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/274575
dc.identifier.weblinkpl
https://compress.edu.pl/e-wydania/item/nowe-narzedzia-i-techniki-zwiekszajace-trafnosc-badan-internetowych
dc.languagepl
pol
dc.language.containerpl
pol
dc.rights*
Udzielam licencji. Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowa
dc.rights.licence
CC-BY
dc.rights.uri*
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.pl
dc.share.type
otwarte czasopismo
dc.subject.enpl
careless responses
dc.subject.enpl
fraudulent IP manipulation
dc.subject.enpl
Amazon MTurk
dc.subject.enpl
poor quality data
dc.subject.enpl
validity improvement
dc.subject.plpl
bezrefleksyjność
dc.subject.plpl
nadużycia IP
dc.subject.plpl
Amazon MTurk
dc.subject.plpl
dane niskiej użyteczności
dc.subject.plpl
zwiększenie trafności
dc.subtypepl
Article
dc.titlepl
Nowe narzędzia i techniki zwiększające trafność badań internetowych
dc.title.alternativepl
Increasing validity of online research by implementing new tools and techniques
dc.title.journalpl
Com.press
dc.title.volumepl
Media i komunikacja społeczna
dc.typepl
JournalArticle
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
3
Views per month
Views per city
Ashburn
2
Downloads
saad_nowe_narzedzia_i_techniki_2021.pdf
21