W pracy przybliżono genezę powstania algorytmów genetycznych oraz przedstawiono sposób ich działania. Na przykładzie syntezy dźwięków w projektach GenJam, GenDash oraz kilku innych rozwiązań porównano działanie algorytmów genetycznych wykorzystywanych do kompozycji algorytmicznej. Omówiono problemy, z jakimi można się napotkać podczas kompozycji muzyki oraz przedstawiono popularne sposoby wykorzystania konkretnych części algorytmu genetycznego w muzyce ewolucyjnej. Przy użyciu języka Python i biblioteki music21 zaimplementowano algorytm genetyczny, który generuje krótkie melodie, które następnie zostały zaprezentowane przy pomocy pięciolinii. Stworzono interaktywny jupyter nootebok pozwalający czytelnikowi tworzyć krótkie melodie.

The work explains origin and structure of genetic algorithms. Using the example of sound synthesis in the projects GenJam, GenDash and several other solutions, the capabilities of genetic algorithms were comapred in field of algorithmic composition. Described problems that can be encountered when using genetic algorithms in music composition, discussed popular methods of adapting specific parts of the genetic algorithm for evolutionary music. Using Python programming language and music21 library, a genetic algorithm has been implemented that generates short melodies, which then are presented using stave. An interactive jupyter nootebok was used to allow user to create short melodies.