Celem pracy było stworzenie rozwiązania, które będzie w stanie na podstawie zdjęcia rentgenowskiego dokonać wstępnej w pełni automatycznej oceny wystąpienia choroby raka płuc. Program wykorzystuje popularny schemat sztucznej sieci neuronowej, który osiągnął wysokie wyniki w zadaniach klasyfikacyjnych oraz dwa zbiory danych mające przygotować go do osiągnięcia odpowiedniego wyniku. Cały projekt powstał w oparciu o prace naukowe zgodne z nim tematycznie oraz drobne zmiany mające wpłynąć na jakość końcowego wyniku. Urządzenia niezbędne do procesu uczenia sieci zostały zapewnione dzięki platformie Colab firmy Google, która udostępnia darmowo dla celów badawczych maszyny wyposażone w karty graficzne o dużej pojemności. Dokument ten zawiera szczegółowe informacje dotyczące całości programu, a w załączniku znajduje się kod źródłowy całego rozwiązania.

This work is focused on creating a solution which could perform an initial fully automatic assessment of the occurrence of lung cancer basing on x-ray image. Program depends on popular neural network scheme which has good results in classification tasks and also two datasets which have to allow it achieve proper score. To train neural network model was used Google Colabolatory tool which provides an access to machines with large amounts of memory in GPUs. This document describes important details of preprocessing process, network structure and also in attachment is source code of implemented solution.