Factors influencing ground point density from Airborne Laser Scanning : a case study with ISOK Project data

Bibliogr. s. 517-518

Obszary gęsto pokryte roślinnością charakteryzują się obniżoną gęstością chmury punktów "leżących na gruncie". Wpływa to negatywnie na odwzorowanie szczegółów terenowych na danym obszarze. W Polsce w latach 2011 - 2015 pozyskano dane lotniczego skanowania laserowego w ramach projektu Informatyczny Systemu Osłony Kraju (ISOK) przed nadzwyczajnymi zagrożeniami. Ze względu na coraz częstsze wykorzystanie tych danych do generowania NMT, należy ocenić czynniki wpływające na gęstość chmury punktów pod obszarami gęsto pokrytymi roślinnością. Praca przedstawia przykład takiej oceny. W pierwszym etapie wykonano modele rastrowe: gęstości chmury punktów, procentowego udziału punktów gruntu, liczby szeregów, NMT, nachylenia terenu, kąta skanowania, zwarcia drzewostanów i znormalizowanego numerycznego modelu pokrycia terenu (zNMPT). W dalszej części dla punktów testowych przeprowadzono analizę związków między zmiennymi na podstawie wielkości z wygenerowanych modeli oraz obiektów wektorowych. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że gęstość chmury punktów warunkowana jest głównie przez zwarcie drzewostanów, wysokość szaty roślinnej i kąt skanowania, przy czym pewien wpływ na kształtowanie się gęstości chmury punktów ma również nachylenie terenu, oraz liczba szeregów.

Areas covered with vegetation are characterized by a lower density of ground points. This issue has a negative impact on the accuracy of terrain representation and terrain details that could be detected. Country-wide ALS data were delivered in Poland during the project of Country’s Protection Against Extreme Hazards (ISOK) between 2011 and 2015. Increasing demands for these data to generate Digital Terrain Models (DTM) require that factors affecting the density of ground points in areas covered with vegetation should be carefully assessed. In the first step various raster data layers were generated: point cloud density, percent of ground points, point source number, slope, scan angle, canopy cover, DTM and normalized Digital Surface Model (nDSM). In the next step statistical analysis was performed to indicate factors influencing ground point density. The results showed that the density of ground points is mainly determined by canopy cover, forest height and scan angle, however slope and point source number have some influence on the density as well.