W dniach od 2 kwietnia do 5 kwietnia 2024 r. prowadzone będą prace związane z wdrożeniem nowej wersji systemu Repozytorium UJ. Nie będzie możliwe wprowadzanie nowych informacji do repozytorium. Za utrudnienia przepraszamy.
Przejdź do treści
Pomoc
A
A
A
Zaloguj
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Nauki ścisłe
Zbiory i kolekcje
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego (RUJ)
Zasoby Repozytorium
Nauki ścisłe
Brak obsługi JavaScript w Twojej przeglądarce. Niektóre funkcje tej strony mogą być niedostępne.
Przejdź do menu
Nauki ścisłe
Bieżące filtry:
Tytuł
Autor
Data wydania
Data obrony/podpisania
Typ
Podtyp
Afiliacja
Data dodania
Tytuł czasopisma
Język publikacji
Publikacja z plikami
Zawiera
Jest równe
Nie zawiera
Nie jest równe
Nowe filtry:
Tytuł
Autor
Data wydania
Data obrony/podpisania
Typ
Podtyp
Afiliacja
Data dodania
Tytuł czasopisma
Język publikacji
Publikacja z plikami
Zawiera
Jest równe
Nie zawiera
Nie jest równe
Wyświetlanie 2 z wszystkich 2 wyników dla kolekcji: Nauki ścisłe.
(0.022 sekund)
Wyświetlanie pozycji 1-2 z 2
1
Sortowanie i liczba wyników
Opcje sortowania:
Znaczenie
Tytuł (rosnąco)
Tytuł (malejąco)
Data wydania (rosnąco)
Data wydania (malejąco)
Data dodania (rosnąco)
Data dodania (malejąco)
Wyników na stronę:
10
20
50
100
200
500
opis skrócony
opis ciągły
opis tabelaryczny
wybierz styl...
apa
harvard
chicago-fullnote-bibliography
ISO-690
1.
szczegóły
Tytuł
Mol-CycleGAN : a generative model for molecular optimization
Autorzy
Maziarka Łukasz
, Wojtuch Agnieszka
, Kaczmarczyk Jan, Rataj Krzysztof, Warchoł Michał.
Źródło
Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Munich, Germany, September 17-19, 2019 : proceedings / ed. Tetko Igor V., Kůrková Věra, Karpov Pavel, Theis Fabian. - Cham : Springer, 2019. - p. 810-816
Słowa kluczowe
drug design, generative models, molecular optimization
Typ
artykuł (rozdział) w książce | publikacja pokonferencyjna
2.
szczegóły
Tytuł
Mol-CycleGAN: a generative model for molecular optimization
Autorzy
Maziarka Łukasz
, Wojtuch Agnieszka
, Kaczmarczyk Jan, Rataj Krzysztof, Danel Tomasz
, Warchoł Michał.
Źródło
Journal of Cheminformatics. - 2020 vol. 12. - eISSN 1758-2946
Słowa kluczowe
drug design, molecular optimization, generative models, deep learning
Typ
artykuł w czasopiśmie | artykuł
Wyświetlanie pozycji 1-2 z 2
1
Sortowanie i liczba wyników
Opcje sortowania:
Znaczenie
Tytuł (rosnąco)
Tytuł (malejąco)
Data wydania (rosnąco)
Data wydania (malejąco)
Data dodania (rosnąco)
Data dodania (malejąco)
Wyników na stronę:
10
20
50
100
200
500
Przejdź do stopki
Filtruj
Data wydania
2020 (1)
2019 (1)
Typ
artykuł (rozdział) w książce (1)
artykuł w czasopiśmie (1)
Podtyp
artykuł (1)
publikacja pokonferencyjna (1)
Afiliacja
Wydział Matematyki i Informatyki (2)
... zobacz więcej afiliacji
Tytuł czasopisma
Journal of Cheminformatics (1)
Język publikacji
angielski (2)
Pliki
Publikacje z plikami (2)