tytuł:
|
Stafflines pattern detection using the swarm intelligence algorithm |
autor: |
Piątkowska Weronika , Nowak Leszek , Pawłowski Marcin , Ogorzałek Maciej
|
redaktor:
|
Bolc Leonard, Tadeusiewicz Ryszard, Chmielewski Leszek J., Wojciechowski Konrad |
tytuł publikacji zbiorowej:
|
Computer Vision and Graphics : International Conference, ICCVG 2012, Warsaw, Poland, September 24-26, 2012 : proceedings |
data wydania
:
|
2012 |
miejsce wydania : wydawca:
|
Heidelberg
Dordrecht
London
New York : Springer
|
strony:
|
557-564 |
ISBN: |
978-3-642-33563-1
|
eISBN: |
978-3-642-33564-8
|
seria: |
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, eISSN 1611-3349; 7594
|
DOI: |
10.1007/978-3-642-33564-8_67
|
język: |
angielski |
język publikacji zbiorowej:
|
angielski |
abstrakt w j. angielskim: |
This paper demonstrates the application of the Swarm Intelligence (SI) algorithm to recognize the specific patterns that are present in the digital images of handwritten music scores. The application introduced in this paper involves the detection of stafflines using particle swarm. The introduced solution described in this paper is a new approach to the problem, and illustrates how optimization algorithm can be modified and successfully applied in different subjects such as pattern recognition. The developed algorithm can be used as a first stage in Optical Music Recognition (OMR) that is followed by the staffline removal phase. It is worth pointing out, that contrary to most state-of-the-art algorithms, the proposed method does not require a binarization step in the preprocessing stage. |
liczba arkuszy wydawniczych: |
0,5 |
konferencja: |
Computer Vision and Graphics. International Conference ICCVG 2012; 2012-09-24; 2012-09-26; Warszawa; Polska; indeksowana w Web of Science; ; ; |
wydział: instytut / zakład / katedra: |
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej : Zakład Technologii Informatycznych |
typ: |
artykuł (rozdział) w książce |
podtyp: |
publikacja pokonferencyjna |